电子辐照减小大电流快速恢复二极管的反向恢复时间

报告了用电子辐照方法减小快速恢复二极管反向恢复时间的实验结果。     

二维PSD非线性修正的神经网络算法的研究

分析了位置传感器(PSD)的非线性成因，并根据PSD的非线性特点，提出了用神经网络的BP算法对PSD的非线性进行补偿，从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度。故在不增加成本、不改变测量设备的复杂度的情况下，扩大了测量范围，提高了B区的测量准确度及数据的置信度。     

条纹计数器在光学实验中的应用

介绍一种用条纹计数器记录干涉条纹进行光学实验的方法。记录条纹数精度高、实验操作简单。     

基于子块集成神经网络法的PSD背景光补偿

提出一种基于神经网络高精度线性化子块网络集成插值实现光电位置敏感器件（PSD）背景光非线性补偿方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练,使神经网络建立在不同背景光下PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系,实现PSD全程跟踪补偿。实验结果表明,该方法能有效地消除背景光的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出。     

电子辐照减小平板型晶闸管的关断时间

本文报告了用电子辐照方法在硅中引入缺陷，减小少子寿命，减小关断时间的实验结果。     

环境因素对单色红外LED器件探测性能影响分析

单色红外LED器件的发射功率受传输距离、光源工作电流及工作频率等因素的影响,各因素均应视为非平稳变化的影响因素。通过实验标定和曲线拟合建立其影响模型,可以进一步通过生物地理学优化算法进行多参量系统优化,直接确定最佳参量条件。利用生物地理学优化算法是一种全局性优化算法,极适合综合处理不同物理机制的各种外界因素变化对单色红外LED器件的发射功率的影响。该方法可以解决纸张水分测量技术的瓶颈问题,提高其测量精度。     

神经网络在光电位置坐标传感器中的应用

光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上的光斑进行检测的光电器件,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器.在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服器件本身的非线性,以提高监测的精度和可靠性.提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿.计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.     

电子辐照快速恢复二极管

电子辐照快速恢复二极管莫长涛李钢黑龙江商学院基础部（哈尔滨１５００７６）本试验为ＺＫ５０Ａ快速恢复二极管。芯片厚３２０μｍ，ｎ型衬底电阻率３０～５０Ω·ｃｍ。将二极管芯片置于ＪＪ１．２型电子静电加速器扫描盒下，在大气室温环境下用电子束照射。为试验辐照...     

引导式主动式物理实验教学模式的探索

在大学物理实验课堂中采用引导式教学模式、帮助学生进入"主动式"学习模式、有效地提高了实验课堂效率,提高了学生的创造性和实验能力。     

一维PSD非线性修正的共轭梯度算法

分析了一维光电位置敏感器件(positionsensitivedetector,PSD)的非线性的原因,并根据PSD的非线性特点,提出了用神经网络的共轭梯度算法对PSD的非线性进行补偿,从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度。因此,在不增加复杂测量设备的情况下,扩大了测量范围,提高了非线性区的测量准确度和数据的置信度。