一种FBG载荷定位的温度补偿方法

在基于神经网络的光纤布喇格光栅(FBG)载荷定位系统中,由于测试区域内各个光栅所处的温度大致相同,如果将载荷定位系统中FBG的波长变化量两两组合,然后按一定的比例相减,将它们的差值作为神经网络的训练样本,则可抵消温度所引起的波长漂移,提高了在温度变化时FBG载荷定位系统的准确度。实验证实该方法可获得较准确的判定结果。     

烽火网络参加国际传输与覆盖研讨会

第18届国际传输与覆盖研讨会（2010ICTC）“网络电视台建设与云计算视频应用”论坛于近日在杭州举行。本次论坛围绕“网络电视台建设与云计算视频应用”的主题,邀请政府有关部门领导、业界龙头企业负责人以及行业专家,     

烽火网络MSAP助力孝感农行专网接入工程

湖北孝感农行近日宣布,决定采用烽火网络“MSAP多业务接入平台”重新建网,以应对金融业务驱动下的多样化需求,同时实现目前金融机构对高带宽、网络安全、链路保护、多业务承载能力等诸多方面的要求,提高市场竞争力：     

在300nm波段OCS分子的多光子电离谱

本文首次测定了ＯＣＳ分子在２９９￣３０２ｎｍ波段的多光子电离谱。这一段的谱线被归属为Ｄ＾１Σ＾＋←Ｘ＾１Σ＾＋的跃迁。通过激光功率和离子信号强度的关系，认为ＯＣＳ分子多光子电离经历了（２＋１）三光子电离的过程。此外，还考察了ＯＣＳ的压力对离子信号强度的影响，并对此进行了讨论。     

2008年中国通信产业十大关键词揭晓

2009年3月13日,由工业与信息化部指导,部电信研究院主办的“2009CATR深度观察大型报告会——暨2008年中国通信产业十大关键词活动”在北京隆重召开,“泰尔网”（www．eatr．cn）承办的“2008年度中国通信产业十大关键词”活动的评选结果也正式揭晓。     

荷兰Ziggo选择Amdocs运营支持系统

近日,客户体验系统的领先提供商Amdocs公司宣布,荷兰最大的有线服务提供商Ziggo公司选择了Amdocs OSS套件,为其各业务部门提供一种统一的资源和库存管理平台。     

英飞朗DTN获得工业和信息化部进网许可证

英飞朗公司(Infinera)近期宣布,其InfineraDTN已获得工业和信息化部颁发的电信设备进网许可证。英飞朗亚太区副总裁SimonNaylor表示:获得进网许可证是公司进入中国市场的关键一步。随着中国电信业、互联网及无线通信的迅猛增长,英飞朗数字光网络     

Verification and Application of the Border Effect in Precision Measurement

Detection resolution is crucial for improvement of the measurement precision in the device and instrument. Because of the limited resolution, a fuzzy area with the truth-value as its center is found during the detection. The finding for improving the measurement precision by the border of fuzzy area is first introduced. The higher resolution can be captured by the higher resolution stability which makes the different detection results of the inner and outer fuzzy area on the border reflected more sensitively between the measure and the reference quantity. The system resolution obtained only depends on the stability of measurement resolution, which is much better than the mea~surement resolution itself. Based on the finding, the measurement precision can be improved two or three orders of magnitude. The finding can be used in various kinds of high precision measurement.     

基于模拟退火算法的知情交易研究北大核心CSCD

为了更准确地估计知情交易概率水平(PIN),文章主要使用模拟退火算法并结合交易量时间概念对知情交易模型进行参数估计.算法改进后的知情交易模型已可适用于较高频的交易订单数据,从而更好地捕捉微观市场中PIN的变化.参数估计方面,文章主要使用模拟退火算法对EKOP-PIN、EHO-PIN以及DY-PIN进行带约束的最大似然估计,并将结果与无约束优化的间接估计算法进行了比较,基本解决了以往算法存在的局部最优和数值溢出等问题.数值模拟显示,使用模拟退火算法并运用模式搜索法进行末端优化的混合算法在计算PIN时能够进一步提高估计精度.使用沪深300股指期货高频交易数据的实证结果显示,重新估计的EHO-PIN对波动率有着较高的解释和预测能力,可作为一种有效的市场波动率预警指标.