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针对经典Canny算法在边缘检测中存在的无法去除椒盐噪声、边缘误判以及无法形成闭合区域的问题,本文构建一种基于各向异性扩散的自适应Canny无人机影像边缘检测算法。首先,将自适应中值滤波和各向异性扩散相结合,在去噪的同时有效地保留了边界信息;其次,运用4方向的Sobel模板,计算梯度幅值和梯度方向;最后,为了避免阈值选取不当,采用逻辑与运算自适应获取阈值并得到边缘图像。选取两幅无人机影像进行试验,并将本文算法和几种常用算法进行对比分析,试验结果表明本文算法在有效去除椒盐噪声的同时,提高了边缘检测的完整性和连续性,进一步实现了影像的自动化处理,对无人机影像边缘检测结果的定性和定量评价也验证了本文算法的可行性。 相似文献
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要在高分辨率热裂解气相色谱/质谱(HRPGC/MS)系统中采用选择离子检测法(SIM),建立了准确可靠、灵敏度高、快速简便的检测农产品中单增李斯特菌的方法.裂解条件:起始温度50℃;升温速率20℃/min,裂解室温度230℃;裂解温度650℃;裂解时间为10 s.气相色谱条件:载气为氦气;恒定流速0.9 mL/min;DB-WAXTER毛细管色谱柱;起始温度45℃;保持4min,以6℃/min的速率上升到100℃,然后以10℃/min上升到200℃,接着以12℃/min上升至250℃,并保持25 min.分流比为50∶1.EI离子源.选择色谱保留时间19.056 min,鉴别离子m/z 54,98,用于SIM检测.通过对单增李斯特菌、2种空白农产品和2种不同农产品污染单增李斯特菌的样品检测结果表明,HRPGC/MS方法检测不同黄瓜、牛肉农产品中单增李斯特菌,均能得到很好的反映.本方法分析时间缩短,用保留时间、质谱同时定性,消除了不同种类农产品杂质的干扰,结果准确可靠,选择性和重复性好,适于快速检测农产品中的单增李斯特菌. 相似文献
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