移动业务拨打测试自动控制协议设计

本文提出了一种全新的具有较好灵活性和扩展性拨打测试自动控制协议设计方法。该方法基于最小可重用测试动作和测试同步机制,能够灵活适应丰富的业务组合质量测量需求。     

基于组合模型的短时交通流量预测算法

交通流量预测是实现智能交通技术的核心问题,及时准确地预测道路交通流量是实现动态交通管理的前提,短时交通流量的预测是交通流量预测的重要组成部分。该文针对十字路口的短时交通流量预测问题设计了基于交通流量序列分割和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)组合模型的交通流量预测算法(Traffic Flow Prediction Based on Combined Model, TFPBCM)。该算法首先采用K-means对交通流量数据在时间上进行序列分割,然后采用ELM对各个序列进行建模和预测。仿真实验证明,与单一的BP(Back Propagation)神经网络和ELM相比,该组合模型算法建模时间为BP的1/10, ELM建模时间的4倍,均方误差为BP的1/50, ELM的1/20,该组合模型算法决定系数R2更接近于1,模型可信度更高。     

eTOM与ITIL融合方法研究

分析和比较eTOM与ITIL的特点,本文提出了两种实现eTOM与ITIL融合的方法——EIE和ITE。     

NMS-EMS网络管理接口标准现状综述及展望

网络管理系统和网元管理系统之间（NMS-EMS）接口标准化一直是通信标准研究与制定工作的热门话题和重要内容,分析、比较ITU-T、TMF、3GPP的相关标准最新进展,从网络管理对象、网络管理系统的管理业务和网络管理接口实现技术3个视点对其未来发展趋势进行展望。     

一种无线传感器网络节点故障的检测方法

To reduce excessive computing and communication loads of traditional fault detection methods, a neighbor-data analysis based node fault detection method is proposed. First, historical data is analyzed to confirm the confidence level of sensor nodes. Then a nodes reading data is compared with neighbor nodes which are of good confidence level. Decision can be made whether this node is a failure or not. Simulation shows this method has good effect on fault detection accuracy and transient fault tolerance, and never transfers communication and computing overloading to sensor nodes.     

基于内容流行度和节点中心度匹配的信息中心网络缓存策略

在信息中心网络(Information-Centric Network, ICN)中,利用网络内置缓存提高内容获取及传输效率是该网络构架最重要的特性。然而,网络内置的缓存存在应对大量的需要转发的内容时能力相对弱小,对内容放置缺乏均衡分布的问题。该文提出基于内容流行度和节点中心度匹配的缓存策略(Popularity and Centrality Based Caching Scheme, PCBCS),通过对经过的内容进行选择性缓存来提高内容分发沿路节点的缓存空间使用效率,减少缓存冗余。仿真结果表明,该文提出的算法和全局沿路缓存决策方案,LCD(Leave Copy Down)以及参数为0.7及0.3的Prob(copy with Probability)相比较,在服务器命中率上平均减少30%,在命中缓存内容所需的跳数上平均减少20%,最重要的是,和全局沿路缓存决策方案相比总体缓存替换数量平均减少了40%。     

一种面向众包的基于信誉值的激励机制

众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而,由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于获得自身效益的最大化,使得在众包应用中,存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先,基于重复博弈,提出一种基于信誉值的激励模型,用于激励理性工作者高质量地完成任务;其次,该激励模型中同时设置了惩罚机制,将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明,即使在自私工作者比例为0.2的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励理性工作者的尽力工作,众包平台的整体性能可以提升至90%以上。     

面向分域信息中心网络的协作混合缓存和路由策略

网内缓存技术一直是信息中心网络(Information-Centric Networking, ICN)研究中的核心问题。传统缓存方案通常为网络内的单一全局协作策略,然而不同网络区域的缓存目标不同,导致传统方案的性能优化程度有限,可扩展性不强。同时协同缓存放置和请求路由,相较于纯缓存方案有效性更高。该文提出并评估了一种新型面向分域的协作混合缓存放置和路由请求机制,该机制将缓存网络区分核心网络和边缘网络,在核心网络中采用非沿路的HASH协作机制,边缘网络采用沿路的回退协作机制,创建二元组标签保存缓存放置的信息并作用于后续的请求转发。通过仿真对比表明,该文提出的协作混合缓存机制相较于传统策略可以更好地平衡网络资源利用和用户体验,并在大型ISPs中拓展性更好。     

普适终端业务的管理信息建模及实现机制

该文针对现有终端管理信息模型无法为普适终端业务提供完整信息支撑的现状,研究普适终端业务对管理信息的需求及其信息建模方法。基于该方法形成了一套通用的普适终端业务管理信息模型。该模型基于分域的组织框架,提供从设备、网络、业务到用户层面的管理信息,展现了各信息间的关系,有效地弥补了现有终端管理信息模型的不足。提出了基于管理信息模型的推理实现智能化、个性化普适终端业务的机制。最后通过一个具体业务接续场景验证了提出的建模方法及业务实现机制。结果表明,该信息模型能够对各种被管资源进行抽象,基于该信息模型可实现异构终端环境下面向用户个性需求的普适终端业务。     

终端业务上下文的定义方法及业务模型

该文针对业务上下文仅关注业务质量较少考虑用户终端环境的现状,提出终端业务上下文的概念,为普适业务的开展提供必要的信息支撑。给出一种终端业务上下文的通用定义方法,该方法可以提取各类业务场景中终端环境的特征参数,使其形成可表示、可获知的上下文。提出基于终端业务上下文的业务模型,给出上下文的存储和使用方法。最后通过一个典型的普适业务接续场景验证了上述定义方法和业务模型。结果表明,该方法可以有效提取普适业务所需的上下文信息;基于该模型,业务平台能够动态适配异构的终端环境,为用户提供个性化终端呈现和接续服务。