分块的有序范德蒙矩阵作为压缩感知测量矩阵的研究

测量矩阵是压缩感知(Compressed Sensing, CS)的重要组成部分,确定性的测量矩阵易于硬件实现,但是重构信号的精度一般不如随机矩阵。针对这一缺点,该文提出并构造了一种新的确定性测量矩阵,称作分块的有序范德蒙矩阵。范德蒙矩阵具有线性不相关的性质,在此基础上加上分块操作和对元素进行有序排列得到的分块的有序范德蒙矩阵,实现了时域中的非均匀采样,特别适合于维数较大的自然图像信号。仿真实验表明,对于图像信号该矩阵具有远高于高斯矩阵的重构精度,可以作为实际中的测量矩阵使用。     

结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法

多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节,克服变换域算法由于空间不连续性产生的人造纹理和灰度不均衡。该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像。实验结果表明,该算法利用向导滤波显著的提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅可以获得良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升。      

基于有理数多项式先验模型的图像盲去模糊

图像盲去模糊问题是当今图像处理领域的热点问题之一.基于混合高斯先验模型的变分贝叶斯去模糊算法可以有效地复原模糊图像,成为一种重要的图像去模糊算法.虽然混合高斯先验模型可以很好地逼近自然图像的梯度分布,但是该模型在图像梯度值较大处往往会产生过拟合导致去模糊后的图像产生振铃效应,严重影响了图像可读性.利用有理数多项式先验模型代替混合高斯模型逼近自然图像的梯度分布,克服算法的上述缺点.有理数多项式函数的分母多项式强制函数在梯度值较大值时平滑,所以有效地避免了过拟合现象的发生,从而使得模糊核估计得更准确,减少振铃效应.实验结果表明了算法的可行性和有效性.     

二维离散傅立叶-离散小波混合变换及其在超声波医学图像去噪中的应用

如果二维信号沿水平方向和沿垂直方向的干扰和噪声是异类的,如沿水平方向为窄带频率干扰,而沿垂直方向为高斯白噪声,使用传统的二维离散傅立叶离散变换(2-D Drr)或二维离散小波变换(2-D DWT)可能造成信号成分的丢失和不必要的计算,而采用[1,2]提出的一种混合的二维变换:二维离散傅立叶离散小波混合变换(2-D DFF-DWT),可有效Ё解决异类的干扰和噪声中的信号提取问题.本文在[1,2]的基础上,进一步补充了2-D DFT-DWT的定义和算法,指出这种混合变换可被用来从不同方向去除二维信号中的噪声和干扰.通过这种变换可以结合离散傅立叶变换和离散小波变换二者的优点从干扰和噪声中提取有效信号.本文通过对超声波医学图像去除斑点噪声的具体实例说明了它的应用.     

一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法

机场跑道异物检测对排除跑道隐患、保障飞行安全意义重大。提出了一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法,首先通过若干高斯模型的叠加来拟合噪声分布,进而大幅削弱系统噪声;接着使用改进的背景减法排除背景的干扰;然后对经过二值化和中值滤波后的雷达图像通过数学形态学中的闭运算进行处理;最后使用漫水填充算法检测和标注异物。该方法已在雷达系统中使用,实时性强,效果良好。     

基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

提出了一种基于非下采样剪切波变换（Non-subsampled shearlet transform, NSST）和高斯混合模型的医学彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,提取其色度分量图像、饱和度分量图像和强度分量图像;然后对强度分量图像和MRI图像进行NSST变换,其中低频系数采用基于区域系数改进拉普拉斯能量和（Sum-modified-Laplacian,SML）加权的融合规则,高频系数采用高斯混合模型估计参数取大的融合规则;对融合后的系数进行NSST逆变换重构融合后的强度分量图像;最后将融合后的强度分量图像与色度分量图像、饱和度分量图像混合得到融合后的HSI图像,再将HSI图像转换到RGB颜色空间得到融合后的彩色图像。仿真实验表明,该算法在视觉效果和客观评价指标上具有更好的融合效果。     

采用空时扩谱技术的CDMA系统在多用户多径条件下的性能

该文研究了多用户多径条件下采用空时扩谱(STS)技术的CDMA系统的性能。该STS设计方案在基站使用两天线阵元,在移动终端使用一全向天线,与一新型扩谱算法联合使用,可提高下行链路的性能。与现有的研究不同的是,该文在单用户STS设计方案的基础上,进一步研究了多用户的情况,给出了理论分析和误码率的表达式。通过仿真结果表明,这种方案相对于传统方案,性能有一定提高,可有效降低误码率,改善下行链路的接收质量,但系统实现的复杂性增加,对移动台有较多的技术要求,STS技术有待进一步完善。     

误码测试仪设计与实现

本文讨论了一种基于DSP、FPGA和触摸屏的误码测试仪的设计与实现。DSP实现对测试系统的控制,FPGA完成误码判别与计数,触摸屏提供人机操作交互界面。本文重点讨论了系统硬件FPGA设计和软件DSP设计,测试结果表明该误码测试仪工作稳定可靠,可实现对传输设备通信质量的检测。     

基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊

提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段.在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核.图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像.该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低.     

基于NSCT和DFRFT的数字水印算法研究

为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsample Contourlet Transform,NSCT)与离散分数阶傅里叶变换(Discrete Fractional Fourier Transform,DFRFT)相结合的数字水印算法.首先,通过Logistic置乱处理水印信号,增强水印的安全性;然后,对宿主图像进行NSCT分解,对其中的低频分量进行DFRFT分解;最后,将置乱的水印图像嵌入到DFRFT分解系数中,从而进一步加强水印的不可见性和鲁棒性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的鲁棒性,还可以有效地抵抗外界攻击.