基于CORBA的移动多Agent框架

随着网络和移动智能体技术的不断发展,如何在网络资源中找到自己需要的服务成为一个热门话题。描述以一种移动的多智能体系统,并且在进行系统底层通信、智能体在网络环境移动、智能体与服务器之间通信应用CORBA。服务器接受任务,派遣服务请求智能体在网络环境中寻找能为自己提供服务的服务器,完成向服务器预订服务任务。给出系统接受任务后派遣请求智能体的工作流程及服务器接受智能体访问的流程。     

基于Event-B的列车车载控制器系统的形式化建模

介绍了列车车载控制器系统(Vehicle On-borad controller system)的系统结构和功能,采用Event-B建模理论对VOBC的系统结构与功能模式做了建模所必要的功能(FUN)列表定义与环境规约(EV)分类描述,给出了基于Event-B方法的VOBC执行指令的建模流程并指出了模型的分层提精步骤,对最终建立好模型进行了验证。     

弱外生性条件下双固定效应模型估计方法的优化

固定效应模型是排除其他干扰因素以确定因果机制的有效工具,在企业面板数据分析等领域得到广泛应用。由于企业个体异质性等原因,普通固定效应方法无法解决估计的冗余参数问题。本文沿着折刀法的思路逐步修正低阶偏差和高阶偏差,在弱外生性条件下构建Half-Panel Jackknife方法,并将适用范围拓展到短面板线性模型,弥补了现有方法的不足。最后,采用企业并购重组和政府补助影响企业创新的两个实例,研究发现,对半面板折刀法在双固定效应模型中能较好地控制企业数据的抽样特征与个体异质性。     

Solaris 应用系统性能的优化

本文介绍了系统性能优化的基本方法，给出了在Solaris上系统性能监测和优化的方法。     

一种基于改进阈值函数Contourlet域的图像去噪算法

针对Contourlet域中传统硬阈值函数由于函数不连续所造成的振铃和伪吉布斯现象以及软阈值函数由于恒值压缩导致的图像模糊失真的问题,文中提出一种基于改进阈值函数的Contourlet域图像去噪算法。该改进阈值函数引入了指数平滑函数法的思想,使其在Contourlet域内具备连续性、渐进性、偏差性和高阶可导性,克服了软硬阈值函数存在的问题。方法中阈值估计部分选取的是BayesShrink自适应阈值估计,能够比较精准的确定阈值大小,并且解决了传统固定阈值估计过度扼杀变换系数的现象。通过对比实验,文中提出的改进后图像去噪方法在峰值信噪比、均方根误差和图像增强因子等客观评价标准上与传统去噪方法相比具备较好的去噪效果。     

基于Half-Panel Jackknife方法的医疗制造企业创业实验机制评估

新冠肺炎疫情凸显了医疗制造业创新的重要性。文章分析企业并购衍生和营销活动对技术创新的促进作用,同时解决创新估计中固定效应的冗余参数问题。采用2010-2017年国内162家医疗装备制造上市企业的面板数据,进行多种估计偏差纠正方法的比较分析,证实Half-Panel Jackknife在双固定效应模型中能较好地控制企业数据的抽样特征与个体异质性。结果表明:高新技术企业间的并购衍生作为创新选择机制,引导全系统企业的熊彼特式“创业实验”;本地声誉和全球通道作为创新规模扩大机制对技术创新有积极影响;政府支持能显著提升创新效率,企业规模、研发投入等内部因素也具有积极贡献。显示“创业实验”对创新系统的核心功能是促进技术创新一选择创新一扩大创新规模。从而揭示了优化制度环境和激励结构以促进各行为主体创业实验的重要意义。     

移动闭塞条件下线路弯道对列车交通流影响的研究

在NaSch模型的基础上,针对铁路线路特点提出了一种用于模拟铁路线路弯道的多列车追踪运行的元胞自动机模型.应用该模型,进行了计算机数值模拟,研究了具有不同弯道半径、不同外轨超高和不同弯道长度的线路弯道对铁路交通流的影响.模拟结果表明:建立的模型能够准确的反映出特殊线路交通流情况,线路弯道对列车的行车安全有较大的影响,同时再现了时走时停的交通波现象,根据仿真结果得出了随着弯道半径的增大,列车的晚点时间逐渐减少,合理选择弯道半径、外轨超高值和弯道长度,可以显著提高线路的通行能力,减低轮轨磨耗,保证列车的安全、舒适运行.所得结果对铁路线路选线设计和运营管理有一定的指导意义.     

海洛斯机房专用空调及其日常维护

对海洛斯机房专用空调设备的结构及其原理进行阐述,介绍该空调的远程监控及一些日常维护经验。     

气相色谱-串联质谱法测定沉积物中有机磷酸酯

比较了不同提取方法、净化方法对沉积物样品中有机磷酸酯(Organophosphate esters,OPEs)的富集、净化效果,建立了气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)检测沉积物中8种OPEs的分析方法.用20 mL正己烷-丙酮混合液(1∶1,V/V)、涡流振荡+超声提取两次,Florisil固相萃取柱净化、8 mL乙酸乙酯洗脱,浓缩后将溶剂置换成正己烷,采用DB-5MS毛细管柱(30 m×0.25 mm ×0.25 μm)进行分离,质谱检测器在选择反应监测模式(SRM)下进行分析,内标法定量.结果表明,此前处理方法操作简单、溶剂耗量少;在3个添加浓度水平下,OPEs(除TEP外)的回收率在80％～ 120％之间,检出限为0.31 ～ 65 ng/L,且有良好的精密度与准确度.