新一代DDS芯片AD7008及其应用

本文具体介绍了ＤＤＳ芯片ＡＤ７００８，并探讨了ＤＤＳ技术在跳频通信系统中的应用。     

二氧化铈还原表面上水煤气变换反应机理

采用原位红外，程序升温脱附，脉冲表面反应技术研究了ＣｅＯ２还原表面在中温变换反应条件下表面物种的生成及脱附，并根据研究结果归纳出水煤气变换反应机理。     

中美"数字鸿沟”越拉越大

电脑普及水平美国是中国的55倍截至2000年年中，全球电脑拥有量排名中，美国为1.641亿台，居第一位，占世界电脑总拥有量的28.32%，平均每两个美国人就拥有一台电脑；排在2～10名的其他国家是：日本（4990万台，8.62%）、德国（3060万台，5.28%）、英国（2600万台，4.49%）、法     

基于稀疏性的相位谱补偿语音增强算法

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation, PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性的相位谱补偿(sparsity-based phase spectrum compensation, SPSC)语音增强算法。首先,利用噪声估计算法得到噪声幅度谱,利用基于幅度谱的语音增强算法得到目标语音幅度谱;接着,通过噪声和目标语音幅度谱之间的局部信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)来估计谱时间稀疏性;然后,利用sigmoid函数改进相位补偿因子,联合补偿因子和谱时间稀疏性,得到SPSC函数。最后,使用SPSC函数对相位谱中的谱分量进行补偿,通过短时傅里叶逆变换得到最终增强后的语音信号。仿真实验表明,在四种不同背景噪声的低信噪比下,新的相位谱补偿算法使增强语音获得了更好的LSD、PESQ和segSNR指标,说明新的算法在低信噪比下,可以有效恢复带噪语音中的语音成分,对噪声抑制效果明显,增强语音的质量和听感均有一定提升。      

SFM干扰和高动态环境下DBOC信号的捕获

针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation, SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform, DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete polynomial-phase transform, DPT),线性调频Z变换(CZT)的捕获方法。首先对接收到的信号做DSFMT,接着确定干扰位置并置零再做IDSFMT完成SFM干扰的抑制,然后利用定阶算法确定干扰抑制后信号的动态阶数再通过DPT去除其高阶动态项,最后利用CZT算法完成信号的捕获。仿真结果表明,在相同条件下,本文算法的检测概率比DSFMT-apFFT算法提高大约17 dB,比PMF-apFFT算法提高大约30 dB,比PMF-FFT算法提高大约34 dB。      

一种调频步进雷达信号运动补偿新算法

基于调频步进雷达信号是一种速度敏感信号,需要进行严格的运动补偿,文中详细推导了调频步进雷达信号2次脉冲压缩处理的理论表达式,分析了目标运动带来的距离耦合项,并对经典运动补偿方法进行了理论推导和研究。同时,还提出利用步进频体制的距离-多普勒耦合效应,只需一次补偿的新方法,仿真实验验证了该方法的有效性。     

级联卷积编码调制的研究

Turbo码与格状编码调制相结合可以取得大的编码增益和高的带宽效率。本文在Turbo码的基础上,综述了级联卷积编码调制,包括基本结构、设计准则等。     

基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法

针对目前极化码参数盲识别问题，该文提出一种基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法。由于极化码生成矩阵的构造是确定的，其生成矩阵都是满秩的方阵，该算法首先利用极化码编码中信道可靠性估计删除生成矩阵中冻结位码字对应的行，再找出该矩阵在二元域中的零空间矩阵作为该码长下的监督矩阵，用不同长度码长的监督矩阵与待检测的码字迭代相乘，根据乘积结果中“1”的比例来判断码字的码长、信息位个数和位置分布。仿真结果表明，针对200组码长64，信息位个数30的极化码，在最大误比特率不超过0.06时，识别率能保持在80%以上。     

TMS320C3X在短波定向系统中的应用

介绍了ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ芯片在短波定向系统中的应用，着重介绍实时信号处理机的软件和硬件设计，该系统兼有定向和通信功能，使用ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ进行设计，具有很高的精度和实时性以及通用、灵活、可靠等特点。     

删余型Turbo码分量编码器盲识别算法

摘 要:无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别。于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为“0”和“1”等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80%以上。