基于超像素级卷积神经网络的多聚焦图像融合算法

该文提出了基于超像素级卷积神经网络(sp-CNN)的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像进行多尺度超像素分割,将获取的超像素输入sp-CNN,并对输出的初始分类映射图进行连通域操作得到初始决策图;然后根据多幅初始决策图的异同获得不确定区域,并利用空间频率对其再分类,得到阶段决策图;最后利用形态学对阶段决策图进行后处理,并根据所得的最终决策图融合图像。该文算法直接利用超像素分割块进行图像融合,其相较以往利用重叠块的融合算法可达到降低时间复杂度的目的,同时可获得较好的融合效果。     

基于FPGA的中频数字化接收机系统实现

介绍了一种基于附的中频数字化接收机的硬件设计，给出总体设计方案，主要部件及参数的设计方法，讨论了高阶腿滤波器在附中采用分布式算法实现。最后测试结果表明此系统合理可靠且满足设计要求。     

数字电视传输中的HFC网络技术

讨论有线电视网络中传输数字电视存在的问题,并对HFC网络建设和维护等技术问题进行探讨。     

传统手工会计与用友软件对项目管理处理方法比较

企业在实际业务处理中,需要对多种类型的项目进行核算和管理。传统手工会计对项目管理采用明细科目方式处理存在的问题,相对而言,用友软件对项目管理采用辅助项目目录处理方式具有一些优点,实用性与灵活性大大提高,更能提高管理的效率,提高单位获取项目管理信息的质量。     

舰船壳体结构噪声分离技术研究——非线性频谱特征及特征谱分离策略

为分离舰船壳体结构非线性系统的结构噪声,考虑其非线性及响应谱特征,将其理想成纯输入非线性系统,采用Volterra级数模型计算其广义频响函数,获得非线性频谱特征,提出非线性系统噪声源分析策略,并进行数值仿真和试验研究,其结果表明:非线性频谱特征合理存在;提出的非线性系统噪声源分析策略合理有效,可实现系统激励源和广义频响函数的参数估计。非线性频谱特征及提出的非线性系统噪声源分析策略,为深入开展舰船壳体结构噪声的非线性特征识别及其特征谱分离研究提供基础。     

利用自适应光照初始化的弱光图像增强方法

由于光照分量分解估计的高度不确定性,如何准确估计图像的光照分量一直是基于Retinex模型的图像增强方法需要解决的难题。该文提出一个简单有效的方法,准确估计图像的初始光照分量,进而实现弱光图像增强。具体地,首先根据输入图像得到其对应的光照权重矩阵,以指导光照分量的自适应初始化估计;随后在光照结构约束下,对初始光照分量优化估计,并进一步执行非线性光照调整;最终结合Retinex模型得到增强结果。实验表明,该方法不仅能够实现准确的图像分解估计,而且与现有的弱光图像增强方法相比,该文所提方法在多个数据集上的主观视觉效果和客观评价指标都有更好的表现,同时也保持着良好的运行效率。     

自动相位校正环路

本文介绍了自动相位校正环路及其主要部件的基本原理和线路。由于采用了开关电路及开关解调电路排除了环路内部的相位漂移的影响,减小了环路的剩余误差。从实验记录以及在设备中使用的结果来看开关式自动相位校正环路的性能良好。     

新型三开关（SEPIC）[1]电路的分析与设计

介绍了运用于开关电源芯片中的SEPIC拓扑结构。详细分析了传统SEPIC功率管在开态和关态情况下的工作原理。运用小纹波近似、电感的伏-秒数平衡和电容的电荷平衡等方法,计算了正常工作情况下输入输出电压关系,输出电流与两电感的关系。最后在理论分析的基础上介绍了改良型的SEPIC拓扑结构。在相同条件下仿真得出,改良型SEPIC比传统SEPIC效率要高。使用TSMC 0.50 UM CMOS工艺库进行了仿真。     

基于路灯杆基站的规划建模研究

对路灯杆基站的应用场合原则、选址模型、天馈系统规划设计进行了详细的说明,并通过应用案例证明了关于路灯杆基站的规划设计方法在打造联通精品网络的工作中有着深远的推广意义。