一种改进的多传感器数据融合方法

最优加权法在数据融合时需要确知噪声方差信息,其权值固定不变,而联合卡尔曼滤波法需要确知噪声协方差信息。在噪声先验信息与实际数值差别较大或传感器系统噪声相关时,这两种方法的参数估计精度将急剧下降。针对以上不足,文中提出了一种新的动态最优加权和最小二乘滤波相结合的数据融合方法,该方法能随传感器信号起伏的变化动态调整权值,不需要噪声的统计信息,在系统噪声相关时仍能获得较高的测量精度,具有较强的稳健性。仿真结果验证了新方法的有效性。     

SISAR侧影像的校正及特征提取

在分析SISAR侧影像成像机理的基础上,首先分析了目标相对于雷达的非匀速转动对目标侧影像的影响,同时提出了补偿的方法,然后分析了目标运动参数对侧影像的影响,在此基础上提取了用于目标识别的不变性特征,同时提出了目标识别的方法。最后通过仿真验证了所提方法的正确性。     

斜入射条件下毛细波的激光衍射

建立了斜入射情况下毛细波的激光衍射理论。当激光斜入射到几10至几102Hz毛细波上,观察到稳定、清晰的衍射图样,衍射光强分布随着毛细波振幅的变化而变化,并有缺级现象出现,衍射图样具有明显的位置不对称分布。利用傅立叶光学讨论斜入射情况下毛细波的激光衍射,毛细波为正弦型位相反射光栅,给出了毛细波激光衍射的光强理论分布。利用该理论讨论了衍射图样的缺级现象和位置不对称分布,并对衍射图样进行了模拟,理论与实验基本相符。     

基于拉伸处理的宽带频域接收波束形成方法

为了抑制宽带干扰信号,提出了一种基于频域的宽带接收波束形成方法。该方法针对线性调频信号,在对接收信号做拉伸处理和窄带滤波之后,进行傅立叶变换划分为许多窄带,然后对不同频带的信号按窄带方法（例如采样矩阵求逆法）接收波束形成。与传统的频域方法相比,大大降低了数据率和计算量,易于工程实现;与拉伸处理波束形成方法相比,该方法能有效抑制宽带干扰,阵列输出信号干扰噪声比高。最后计算机仿真证实了新方法的有效性。     

修正LMS Newton算法在抑制DSSS窄带干扰中的应用

论文分析了直接序列扩谱系统(DSSS)中窄带干扰信号的特点.针对LMS算法存在的不足,运用修正LMS Newton算法进行抗窄带干扰处理.与LMS算法相比,修正LMSNewton算法的稳定性和抗干扰性能大大改善,在选取适当的控制参数后,其抗干扰效果更加明显.计算机仿真结果验证了算法的有效性.     

多相脉压编码在旁瓣抑制下的多普勒性能

由频率调制导出的 P3、P4多相码是一类常见的脉冲压缩信号 ,已提出的几种旁瓣抑制技术可用于降低这类脉压信号的压缩输出旁瓣。本文主要研究在使用这几种旁瓣抑制技术时 ,多普勒频移对 P3、P4多相码压缩输出性能的影响 ,包括多普勒频移对输出峰值旁瓣电平 (PSL )以及信噪比 (SNR)损失的影响。文中给出了计算机仿真结果。     

扩频通信中窄带干扰抑制技术的研究与发展

目前高功率密度的窄带干扰已经成为破坏通信系统顽存性最主要的因素之一,而能够有效解决这一问题的窄带干扰抑制技术已逐渐成为研究热点。基于此,文中对窄带干扰研究的必要性进行了阐述,同时对现有的窄带干扰抑制技术进行了分析与探讨,以便进一步促进其发展与应用。     

参数不确定时延超混沌系统的脉冲同步方法研究

针对一类参数不确定的异构时延超混沌系统,采用响应系统与驱动系统状态变量误差的线性反馈作为脉冲控制信号,基于Lyapunov稳定性理论实现了超混沌系统的脉冲同步,给出了渐近稳定条件,并构造了一个具有时延的数字保密通信系统.该方案保密性高,鲁棒性强.数值仿真表明系统能快速达到同步,应用混沌密码序列对数字信号进行加密后,信息信号可以在接收端有效地恢复出来. 关键词： 时延 脉冲同步 数字保密通信     

一种有效的宽带宽角相控阵接收干扰置零新方法

采用拉伸处理可以在目标方向形成接收主瓣,并能降低宽带宽角相控阵雷达接收信号的带宽,易于工程实现.为了在干扰信号功率远大于目标回波信号功率时获得较大的输出信干比,提出了一种宽带干扰置零新方法.在干扰离目标的空间角度间隔较大时,能在干扰方向准确形成零陷,新方法窄带权系数的零点约束角度会偏离实际干扰方向.偏移方向与信号形式有关,而偏移角度大小与雷达信号相对带宽、干扰离目标的空间角度间隔有关,其值在信号参数给定后可通过离线估计得到.计算机仿真结果验证了新方法的有效性.     

改进的抗窄带干扰非线性预测方法

为了有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,提出了2种改进的非线性预测方法（NLMSN和LNLMSN）。NLMSN是在原非线性预测方法的基础上,针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点,运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。LNLMSN是在NLMSN的基础上,引入Laguerre时延单元,使得这两种方法在取得相同信噪比改善量的同时,减少了滤波器阶数,降低了方法实现的复杂度。仿真结果表明,与原方法相比,改进方法的抗干扰性能有了较大提高。