基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究

将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PICA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类.首先用DoG特征提取算法提取图像特征.用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类.实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果.结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法.     

光栅投影图像的3D表面重建

为了克服全患和双目表面重建的某些弱点，利用光栅投影生成二维图像之几何特性，建立投影二维平面图像和三维空间图像的对应关系，并由此确定三维物体表面点的空间坐标，最后利用计算机图形学和虚拟现实的理论与技术绘制出三维物体表面。     

一种改进的偏微分扩散方程的医学超声图像去噪方法

研究了偏微分扩散方程在医学超声图像去噪中的应用。首先对各向异性扩散模型的进行分析,为了更好地去除噪声并保留图像的边缘等重要信息,提出了构造新的各向异性加权系数和优化的迭代次数的改进方法,并通过实验证明可达到更好的去噪效果。     

基于奇异值分解动态寻找最佳压缩比的方法

针对奇异值分解变换在对图像进行压缩时,其压缩比是动态可调的,从而提出了一种新的方法,在图像压缩过程中能自适应的寻找最佳压缩比。文章引入能量差Q的概念,利用Q与奇异值个数q之间的关系,通过确定合适的Q值,动态寻找最佳的q值,从而达到动态图像压缩的目的。经过对多幅灰度图像的压缩实验证明,该方法切实可行,具有一定的应用前景。     

基于核典型相关分析的字符识别

介绍一种基于核典型相关分析(KCCA)的字符识别方法.首先选取核函数将低维数据映射到高维空间,再利用典型相关分析(CCA)的思想对数据进行降维,最后利用分类器对降维后的数据进行分类识别.通过对MINST手写数字字符库的实验结果表明,利用KCCA对特征数据进行降维后,能够在新的特征空间中寻找到较好的线性模型,即新特征能够被较好地分类识别.     

一种AM调幅-2FSK调频通信系统的研究

介绍了AM(standard amplitude modulation)和2FSK(binary frequency-shift keying)的基本原理，提出了把二者结合起来的双重调制技术用于同时进行语音和数据的无线传输。在接收端用AM接收机解调AM语音信号，用内加的MC3362解调FM数据信号，达到了二媒体同时通信的目的。     

基于Web Services的动态电子商务框架及其实现

通过促进基于标准的程序间的交互，Web services为动态电子商务的实现奠定了坚实的基础。文中首先介绍了动态电子商务和Web services的基本原理和功能，然后提出了一种面向Web services的框架以实现动态电子商务，最后通过一个产品反馈跟踪系统的设计和实现验证了这一框架的正确性。     

超薄GaMnAs外延膜空穴浓度和应变弛豫研究

稀磁GaMnAs外延膜中的Mn含量会影响外延膜的空穴浓度和应变弛豫.Raman散射研究表明,Mn含量为3%的超薄GaMnAs样品的空穴浓度大于2%样品,4%样品的空穴浓度小于3%样品.应变弛豫理论和高分辨X射线衍射研究表明,Mn含量为2%和3%的超薄GaMnAs外延层分别处于准共格或低弛豫状态,Mn含量为4%的GaMnAs外延层的弛豫度明显大于3%样品的弛豫度.我们认为,准共格或低弛豫度状态对空穴浓度随Mn含量的变化趋势几乎没有影响,较大弛豫度的应变状态将导致样品外延层产生较多缺陷,影响能带结构和能级,引起空穴浓度异常减小. 关键词： 空穴浓度 应变弛豫 倒易空间图 准共格     

基于 TCP/IP 的远程数字监控系统

阐述了如何实现基于TCP/IP的远程数字监控系统，对其中的关键技术如高效的动态侦测、TCP/IP网络传输以及MPEG-I头部重构作了深入的探讨，并对相关的技术进行了分析。     

基于流媒体技术的智能小区数字音频播放系统

介绍了流媒体技术的基本原理、网络传输协议及其传播方式,分析了传统智能小区数字音频播放系统中的不足,在原有基础上利用流媒体技术设计和实现了一个功能更为完善的数字音频播放系统。实验表明,该系统在音频服务器和录播终端均为PIII800M的PC机,网络为10Mb带宽LAN条件下完全满足智能小区音频播放要求。