一种基于多Agent协同的准并行遗传算法

提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构.该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换.从多Agent系统的观点看,资源的分配体现了算法对各Agent的协调,个体的迁移则体现了Agent之间的协作.该算法很容易在串行计算机上实现,此时各个计算单元具有微观上串行、宏观上并行的准并行关系.对二维准并行算法动态性能的分析表明:由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系,算法能够更充分有效地利用有限的计算资源,在解决不同的优化问题时表现出了很高的性能.     

利用互易性电路设计降低超声流量测量的零点误差和温度漂移

超声流量测量系统中,严重影响时间差检测的准确度和稳定性的“零点误差”和“温度漂移”问题可以通过对测量系统互易性的改善加以改进。本文通过对测量系统等效电路模型的分析阐述了系统互易的成立条件,并提出了一种通过对激励和接收电路等效阻抗进行对称性设计提高测量系统互易性的测量电路。这一电路设计易于在仪表中实现,其中换能器的负载阻抗能够根据需要灵活设定。在实际测量管道上进行的实验证明,使用这样的电路设计进行流量测量,能够大幅降低零点误差并抑制温度漂移,使得流量测量结果更加准确稳定。      

一种图简化方法及其与遗传算法的混合运用

本文提出了一种适用于图着色问题求解的图简化方法。在这种图简化方法中，图中度小于某个定值的节点的不断被云掉。把这种方法与各种图着色算法结合使用，能提高这些算法的效率，文中分析了应如何设定特定值，并着重叙述了遗传算法的混合运用，最后在给出仿真的结果的同时，进行了指出在本方法同样适用于示最在全连接子图等其它图论问题。     

一种新的关键词确认方法

本文提出了一种新的基于模型距离矩阵的关键词确认算法,并给出模型距离的定义及其训练方法,利用模型相对距离矩阵对语音识别结果进行确认.对于关键词库较大的关键词检出系统,通过对关键词分段,得到扩展的模型距离矩阵确认算法,使得大词表确认问题得到很好的解决,并能够获得和小词表系统一样的确认效果.为了对关键词库进行方便的操作,模型距离矩阵的更新算法使得用户可以很方便地修改关键词库内的关键词,而不必重新训练整个模型距离矩阵.     

双向双环局域网上最优容错路由选择的构成

图Ｇ和路由选择ρ对故障集Ｆ的容错性能可从其幸存路由图的直径的大小得到反映。本文针对双向双环忆域网结构的３－连通图Ｇ给出了一种最优容错路由选择ρ的构成方法，即法│Ｆ│≤２时，有Ｄ≤２。     

2－连通图上构成最优容错路由选择的一种新方法

图Ｇ和路由选择ρ对故障集Ｆ的容错性能可从其幸存路由图的直径（表示为Ｄ（Ｒ（Ｇ，ρ）／Ｆ））的大小得到反映．本文给出了构成路由选择ρ的一种新方法，此方法对任一２－连通图Ｇ和任一故障ｆ，在实现ρ为最优容错路由选择（即满足Ｄ（Ｒ（Ｇ，ρ））／｛ｆ｝≤２）的同时，弥补了现有最优容错路由选择中不能将各边都选择为其２端点之间的路由的不足．     

2—连通图上构成最优容错路由选择一种新方法

图Ｇ和路由选择ρ对故障集Ｆ的容错性能可从其幸存路由图的直径的大小得到反映。本文给出了构成路由选择ρ的一种新方法，此方法对任一２－连通图Ｇ的任一故障ｆ，在实现ρ为最优容错路由选择的同时，弥补了现有最优容错路由选择中不能将各边都选择为其２端点之间的路由的不足。     

前馈型神经网络容错性研究的现状和展望

本文首先明确具体地给出了前馈型神经网络(以下简称前馈网络)容错性的基本概念及其研究内容,进而系统地对前馈网络容错性研究的各种分析和设计方法进行了简要的介绍和评述。最后提出了前馈网络容错性有待进一步研究的若干主要问题。     

基于场景分类的Bird-View泊车辅助方案

近些年来,泊车辅助逐渐成为汽车辅助驾驶领域的研究热点。其中,如何由车尾摄像头得到场景鸟瞰图(Bird-View)以辅助泊车已成为具有挑战性的课题。本文提出了一种基于场景分类的bird-view方案,该方案既能给出接近真实情况的地面俯视图,又能提供车后障碍物的详细分布与距离,从而为驾驶员泊车入位提供便利。通过帧间滤波和算法优化,帧间抖动和实时性问题得到解决,使得该方案具备在实际中应用的条件。文中给出了详细的设计思路、方案对比以及实验分析,以验证所提方案的优越性。