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多节点采集信号关联是多无人机协同信号处理的关键前置步骤。为了解决通信受限条件下多节点信号快速关联问题,提出了一种基于抽取互相关检测的信号快速关联算法,各无人机节点将抽取后的信号传输至数据处理节点进行互相关判决,从而实现信号的快速关联。为了在保证关联性能的同时提升关联速度,基于方差伽马分布推导了抽取互相关检测的性能描述模型,基于该模型实现了对算法参数的优化配置。仿真结果表明,与高斯近似性能描述模型相比,所提性能描述模型更加精确,采用该模型优化的算法在满足关联性能的前提下能够有效降低通信流量需求,提升关联速度。 相似文献
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针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限;其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理,有效滤除了复杂背景噪声对跳频信号分选的影响。最后对该算法进行了仿真,验证了算法的有效性。 相似文献
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