高容量微波传输系统中调制编码方案设计与分析

针对高容量微波传输系统中数据传输速率快、频带受限、传输时延小等特点,采用基于低密度奇偶校验(LDPC)码的比特交织编码调制(BICM)系统模型,设计了适合于高容量微波传输系统中的几种调制编码方案(MCS),并对设计的调制编码方案进行了性能仿真与分析,且与RS码编码调制系统进行了性能仿真对比与分析.仿真结果表明,LDPC码编码调制系统具有非常优异的性能.     

混合无线网络在大型博览会中的应用

单一结构的无线网络已很难满足一些应用场合的需求,混合无线网络的研究正在迅速发展.一个包含了WiMAX和Wi-Fi技术的测试平台被用于分析和研究宽带混合无线网络在大型博览会园区的应用情况.利用测试平台进行的实验表明WiMAX与Wi-Fi网状网的结合非常适用于大型博览会这类场所的网络部署.     

IR-UWB系统中采用锯齿波匹配的低复杂度TOA估计

采用非相干能量检测,提出了一种负斜率锯齿波相关搜索的算法,其结合接收多径脉冲信号的包络特征,获得了次优的估计性能。另外,通过对于锯齿波斜率(锯齿波宽度)的分析给出了在非视距条件下无偏估计的条件,理论分析了TOA估计平均绝对误差,推导出其性能解。仿真结果验证了算法的性能,并通过对结果的分析给出了在视距和非视距环境、不同信噪比下锯齿波斜率的最优取值范围。该方法解决了估计复杂度、抗多径和非视距环境下的顽健性问题。     

基于改进蚁群算法的高能效WSN协作传输策略*

针对传统传感器网络分簇不均匀,数据传输能耗相对较高的问题,提出了I-CoopACO(Cooperative transmission scheme based improved Ant Colony Optimal algorithm)算法.该算法在协作LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierar-chy)的技术基础上,改进了成簇过程,使得分簇规模更加均匀;在稳定传输阶段,利用节点剩余能量和传输功耗构建启发因子,通过改进的蚁群算法搜索下一跳中继节点获得最优节点,使得传输功耗更低,能耗更均衡.仿真结果表明,在随机分布的感知网络中,I-CoopACO算法减少了传输能耗,均衡了网络负载,延长了网络工作寿命,比协作LEACH算法延长了64.93％的工作寿命.     

基于卷积核网格化二维近程微波全息

引入一种二维近程微波全息成像算法,该方法采集的散射数据不仅包括后向散还包括前向散射,对目标的入射场不做任何假设,完全由测量或仿真获得,具有较强抗噪声性能,成像分辨率较高,较适于近程成像。为了探讨算法在实际应用中的影响因素,利用FEKO 软件模拟目标散射场和入射场,验证了该算法能够获得高质量目标图像,比较和分析了不同扫描频率、扫描间隔以及天线位置的成像效果,为实际应用提供参考依据。针对该算法中外部干扰源等引起的混叠效应,提出利用卷积核网格化方法处理采集的散射数据来纠正网格。给出几种典型的卷积核函数,比较分析了它们的抗混叠性能,得出球谐函数是一种较优的卷积核函数,抗混叠较强。