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阈值后处理是针对TD-SCDMA系统中B Steiner信道估计器受加性噪声影响而提出的一种去噪方法,该方法误滤除信息径,保留噪声径.本文提出一种基于阈值处理的多用户信道估计方法,它基于某一下行用户会收到所有其它下行用户的训练序列这一特性,设定一个值,与各用户幅度加权值比较,去掉信噪比很小的用户对应的信道估计窗,将其余用户的信道估计窗进行平均,然后将平均后的结果再进行阈值后处理,抑制由噪声贡献的信道响应.仿真结果表明,提出的方法与直接进行阈值后处理法在同一误码率下,所需平均信噪比(SNR)降低1~4dB;在SNR低于5dB时,与复杂度高的加权合并法具有相同的误码率. 相似文献
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针对现有切换控制算法的不足,提出了一种基于自适应小区选择的优先级信道预留切换算法。该算法在切换时根据各小区的负载情况,通过调整导频功率使小区间负载均衡,以系统效用最大化为目标,进行基于预留信道的优先级切换。系统效用通过多选择多维背包算法建模实现,预留信道的优先级切换通过马尔科夫排队模型实现。通过多选择多维背包建模、马尔科夫排队建模与实验仿真表明,该算法的性能在相邻小区间负载不均衡的情况下比目前切换控制所用的优先级信道预留切换算法明显提高。在负载不均衡度为6时,话音业务阻塞率与数据业务分组丢失率比目前算法分别降低0.2%和3%左右,数据分组平均最大等待时间比目前算法降低0.15s,系统小区平均吞吐量最大时升高80kbit/s/cell/MHz。 相似文献
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