移动通信网无线信号场强预测的反演实现

本文提出了一种新的移动通信网无线信号场强预测技术，该技术基于消除快速衰落后得到的可靠与稳定的扫频测量数据，通过反演的途径实现中值场强预测。该技术既可以摆脱对地形地物数据库或三维数字地图的直接依赖，同时也可以得到满足移动网络优化实际需要的较高预测精度。     

移动通信用户信用度的预测评估

本文提出了一种以遗传算法和多维判别模型为核心的移动用户信用度预测评估方法并给出了试应用的结果。对以广东移动珠海分公司全球通用户为例进行的信用度预测评估，准确率接近90%，误判率和漏判率均低于15%。这种方法对于各级移动通信公司都是极有意义的。如推广应用，必将带来很大的社会和经济效益。     

移动网无线信号场强预测软件的研发

介绍了移动网无线信号场强预测软件研发的目的、目标、方法及其应用。研发的目的主要是开发出适用于900MHz移动通信网无线信号场强预测的算法及用于实际网络优化的应用软件。在研发的过程中，借鉴了神经网络的原理，形成了基于路测的自适应场强预测算法，并以GIS为手段，面向应用开发软件平台，总结出了无线信号场强预测的算法，研发出了用于无线网络优化的应用软件。