增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法

基于深度学习的合成孔径雷达船舶检测方法大多依赖于强大的图形处理器来实现良好的检测精度,却忽略了检测速度和算法的部署应用.针对上述问题,本文提出一种有效增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法.首先,使用ShuffleNetV2作为主干特征提取网络,有利于减小计算参数量和模型大小;其次,引入改进型空间金字塔池化模块与空...     

一种用于地震信号分析的二阶挤压小波变换算法

地震信号分析在地质岩性、储层、流体、沉积相带的检测,以及地层界面识别与储层分析、地震资料处理和解释等方面具有重要研究意义。针对现有时频分析算法在处理地震信号时,存在时频分辨率低、能量聚集性差等问题,该文以Ricker子波为数学模型,提出了一种新的2阶挤压小波变换算法(SWT2)。考虑到传统时频同步压缩变换中的瞬时频率估计对地震信号失效,利用改进的母小波对地震信号进行匹配,进而通过谱峰对齐对参考频率进行修正,从而提升时频能量聚集性和时频分辨率。仿真实验结果表明,提出的2阶挤压小波变换算法可以极大地提升地震信号的时频聚集性,精确地反映信号的时延和主频,对地层结构的刻画更加精确。     

一种改进的LMS算法在噪声对消中的应用

给出了一种改进的LMS算法，该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾，为实际应用提供了更大的灵活性。它应用误差信号的相关值去调节步长，同时实现了均方误差小和收敛速度快，并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。     

吉非替尼谱学性质计算研究

吉非替尼是第一个被批准上市用于治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的药物．该文采用5种密度泛函理论(DFT)方法B3LYP,BHandHLYP,M06-2X,CAM-B3LYP和LC-wPBE在6-311++G**水平上对吉非替尼分子的红外、紫外可见光谱及核磁共振谱进行了计算,并通过比较计算值和实验值得到最佳的计算条件．研究结果表明,CAM-B3LYP和M06-2X是最佳的用于描述吉非替尼分子红外光谱的方法;B3LYP//GIAO(Gauge-Including Atomic Orbital)方法预测得到的吉非替尼在(CH₃)₂SO中的¹H NMR与实验值最为接近,用于预测¹³C NMR的最佳方法是B3LYP//CSGT(Circularty Sgmmetrical Gabor Transform)．     

基于感兴趣区域轮廓的图像分割方法

针对耗时和区域边界不精确的图像分割问题,对边缘检测方法和区域生长方法进行研究、改进,提出以边缘检测和区域生长相结合的感兴趣区域轮廓的图像分割方法,该方法能够更加精确地对图像进行分割。实验结果表明,该方法对复杂环境下感兴趣区域的图像分割具有良好的效果。     

七方向差分链码的视频对象形状编码

视频对象形状编码是视频压缩传输中的重要环节,为了获得较好的恢复图像质量,提出了新的七方向差分链码的形状编码.在对象分割的基础上,利用每个码与其前一个码之间的方向变化角度值来定义码值,这样码值则集中在其中几个码元上,并采用可变长编码对形状进行压缩,则需要的码长较短.实验表明,新算法与八方向链码相比,峰值信噪比平均提高了1.2 dB,运行时间减少了2.1 ms.     

自适应遗传视频运动对象分割算法

为了快速准确地分割视频运动对象,提出一种新的自适应遗传视频运动对象分割算法.该算法通过完善进化机制,引进自适应初代个体、自适应选择算子、自适应调整交叉率和变异率以及终止判决等,有效解决了遗传算法收敛速度幔和群体过早成熟的问题.实验结果表明,新算法不但缩短了分割时间,而且取得了良好的分割效果.     

采用建模训练的多目标微粒群优化算法

为了避免粒子群算法在存在较多局部最优解的作用下收敛于伪最优解,文章提出一种基于分布估计的多目标微粒群优化算法(MOPSO-EDA)。在每次寻优过程中,利用分布估计算法对决策空间的粒子进行训练,通过建立较优解的概率模型,并对概率模型进行更新、采样,以得到新的粒子信息。文中使用最优值评估选取法求取微粒局部和全局最优位置。通过与其他两个著名算法(NSGA-Ⅱ、SPEA2)在GD和SP两方面进行比较,得出MOPSO-EDA获得的Pareto解具有较好的收敛性和分布性。