川芎和抚芎的多糖和重金属含量分析

为提高川芎质量,控制重金属含量,采用苯酚-硫酸法测定了川芎和抚芎中的多糖含量,采用原子吸收光谱法测定了其中重金属含量。结果表明,川芎和抚芎多糖含量分别为(25.35±0.23)和(23.52±0.51)mg/g,重金属铅、汞、镉的含量分别为(1.28±0.12)、(0.21±0.22)、(0.25±0.11)μg/g和(2.24±0.21)、(0.16±0.22)、(0.35±0.20)μg/g。苯酚-硫酸法简单、快速、准确度高,重现性好,用于测定川芎和抚芎多糖结果可靠。川芎汞含量有一定超标,抚芎镉含量超标,应引起注意。     

OQPSK信号符号与载波相位联合同步技术

偏移四相相移键控(OQPSK)是一种适用于在限带非线性信道中使用的高效恒包络数字调制技术。在非协作通信中,针对OQPSK信号的盲解调面临位定时提取算法受相位偏移敏感的特性,以及估计参数误差大的问题,采用了位定时与载波相位联合同步的算法实现了OQPSK信号的相干解调,解决了这些问题,仿真结果证明此算法的性能非常好,与理论值非常接近。     

语音的端点检测处理技术

语音端点检测是语音识别过程中的一个重要环节,不同的端点检测方法对不同噪声的分辨能力不同。实际应用环境中的背景噪声主要为调谐噪声,传统能零积的方法对此噪声却无能为力,为了能有效去除调谐噪声,对能零积的方法做了改进,使用能量比过零率的方法,有效地去除了应用环境中的调谐噪声,并对普通白噪声也有同样效果。通过与MFCC倒谱进行比较,其检测概率与MFCC倒谱检测概率相同,而在实时性上能明显优于MFCC倒谱系数。     

基于LPCC的多语种识别算法

语种识别是多语种信息服务和机器翻译等处理任务的必要预处理过程。提出了基于线性预测倒谱系数的多语言识别系统,由于LPCC属于倒谱域的语音特征,能够比较简单地分离开语音信号中的声门激励信号与声道冲激响应,所以系统中选择使用LPCC作为特征参数,并使用K-均值的矢量量化方法进行聚类得到训练的初始码本。通过对不同帧长的测试,得到选择较长的帧长时可以获得较好的识别概率的结论。     

RS-232口与RS-485口转换的免供电免控制实现

针对不同通信标准通信时,需要进行相应的电平转换。通常的转换电路需要外部提供电源,并由单片机或其它控制设备提供收发转换控制线。主要介绍的方法不用外部提供电源和对485接口芯片的控制信息,实现RS-232和RS-485接口之间的转换。     

G.726语音压缩编码的实现

通过对ITU-T G.726语音压缩编码的算法原理进行分析,给出了线性PCM和对数PCM之间的转换对应关系。对使用C程序实现各个单元模块时应注意的问题进行了详细说明,指出在对预测系数进行计算时,由于数值的大小范围差异较大,为了使不同数值都满足一定的量化精度要求,要使用浮点数,及在同步编码调整中避免溢出的问题。最后给出了使用C程序实现ADPCM算法编解码后的结果。     

焙烧气氛对LiNi0.5Mn0.5O2中Li/Ni混排及电化学性能的影响

用固相法分别在氧气和空气气氛下合成了层状锂离子电池正极材料LiNi_0.5Mn_0.5O₂, 采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、电化学阻抗谱(EIS)及充放电性能测试对其结构、形貌和电化学性质进行表征, 用Rietveld精修计算晶体结构中的Li/Ni混排率, 研究了混排率与电化学性能的关系. 结果显示, 在不同的焙烧气氛下均能合成出纯相和结晶性良好的LiNi_0.5Mn_0.5O₂, 但两种材料在电化学性能上存在一定的差异. 氧气气氛下焙烧合成的材料在首次放电容量, 循环稳定性方面均优于空气气氛下合成的材料. 在0.1C充放电条件下氧气气氛下焙烧得到的LiNi_0.5Mn_0.5O₂材料首次放电容量达到178 mAh·g^-1, 充放电循环50圈后容量为165 mAh·g^-1, 容量保持率为92.7%; 而在空气气氛下焙烧得到的LiNi_0.5Mn_0.5O₂材料首次放电容量为164 mAh·g^-1, 充放电循环50圈后容量为137 mAh·g^-1, 容量保持率为83.5%. 氧气气氛下合成的材料具有较优的电化学性能可归因于氧气气氛下焙烧合成的LiNi_0.5Mn_0.5O₂具有较小的Li/Ni混排率.     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

图像分割中的边缘检测

数字图像的边缘检测在图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。从70年代到现在发展出了很多种边缘检测的方法,而对于不同的应用环境,不同算法的效果不同。针对高速公路中图像的特点,对几种典型的边缘检测方法的原理和实现方法进行了详细分析和说明,对比分析了各种算法应用在高速公路图像识别中的优劣,并根据高速公路图像识别系统的特点选择了合适的检测算法。     

适用于QAM信号的载波同步与均衡实现

载波同步和均衡是正交幅度调制(QAM)解调器中的2个重要组成部分。提出了一种适用于QAM信号的载波同步与自适应均衡的联合结构,载波同步采用通用环,均衡器采用基于CMA和LMS算法的DFE结构。使用CMA算法进行初步收敛,载波同步后,均衡器转到LMS算法,保证了良好的稳态跟踪性能。通过对算法的简化,减少了硬件资源。该方案载波捕获范围超过40 kHz,完全满足侦察接收机的需要。