数学形态学与hough变换在医学图像中的应用

利用数学形态学对含有胎儿头部轮廓的医学图像进行预处理,提取近似圆形的胎儿大脑轮廓的骨架.利用hough变换自动逼近,获得最逼近胎儿大脑轮廓的圆周,此圆周的直径可以近似双顶径.     

电磁治疗与骨重建研究综述与展望

本文首先综述了国内外在电磁刺激促进骨形成和重建方面的最新研究进展,并从宏观效果和微观机理研究两方面提出问题,然后从三方面指出研究方向和途径:骨电磁参数理论模型建立、宏观和微观实验研究方向.针对骨作为各向异性媒质,考虑其生物复杂性的同时,论述了理论建模过程中存在的问题和解决办法,从宏观试验出发提出了电磁刺激对骨重建的研究内容,并对细胞分子和生物因子的微观实验研究提出了方向.     

基于改进WKB的非均匀等离子体中脉冲波形研究

WKB是研究非均匀等离子体中电磁波传播现象时经常采用的一种经典计算方法,但是该方法忽略了电磁波传播过程中前向波和后向波的耦合效应。为了提高计算结果的准确度,可利用差分传输矩阵技术,将WKB解由原来的一阶近似提升至二阶近似,使得计算结果中包含了由于耦合效应引起的衰减部分。通过此改进WKB方法,以对称分布参数等离子体层模型为例,对电磁波信号经等离子体层传播后波形的变化进行了计算和分析。并通过快速傅里叶变换,给出了时域高斯脉冲信号波形的具体算例,计算结果表明通过该种方法能够有效的分析信号波形变化。     

GRECO中棱边检测方法及其绕射场计算的改进

图形电磁计算(GRECO)方法是计算复杂目标高频区雷达散射截面(RCS)的有效方法之一.本文分析了原始GRECO方法在判定目标图象棱边象素的不足之处,给出了相应的改进措施.改进后的软件能够更准确、充分地判定目标的棱边象素及获得棱边参数.在边缘绕射场的计算方面,本文指出了相关文献中存在的错误^[1],给出了基于等效电磁流法(MEC)和物理绕射理论(PTD)的边缘绕射场计算式,及与物理光学(PO)场叠加求取RCS的完整表达式.计算实例表明,新的方法具有更高的准确度,与实验测量值吻合.     

图形电磁计算法在双站散射计算中的工程扩展

鉴于GRECO法在电磁散射计算中具有快速、准确和可视化等特点,其在雷达目标单站RCS预估中有着广泛应用.对足够光滑的目标,当双站角较小时,可以单-双站等效原理分析其双站散射特性,但对于大双站角和复杂目标双站情况,GRECO法已不适用,而目前分析复杂目标双站RCS的CMT法和PEM法由于计算时间过长,很难满足工程设计的需要;本文给出一种新的GRECO扩展法以适应实时双站散射场分析的需求,应用GRECO、单-双站等效原理和Leonov公式,给出了适合复杂目标双站RCS计算的方法--GRECO扩展,仿真结果证明了此方法的正确性和实用性.     

基于SVR的箔条云团电磁逆散射研究

本文研究了支持向量回归（sVR）方法在箔条云团电磁逆散射中的应用，提出了一种预测箔条云团一维径向分布的方法，并给出了具体的建模步骤．工程应用实例显示了该方法的有效性．     

高斯随机粗糙表面的电磁散射研究

本文利用数值方法研究高斯随机粗糙表面的电磁散射问题.应用矩量法研究高斯随机粗糙表面的电磁散射可以使我们获得较为精确的数值结果.但是,对于表面散射,应用矩量法时,表面未知变量的数目非常大,即使对于一维表面也需要几千个未知变量.当我们求解矩阵方程时,计算机对求解的问题有几个限制,一个是内存的限制,一个是速度的限制.为了克服内存的限制,发展了许多迭代数值算法.本文发展了一种新的数值迭代方法.利用这一方法,我们对高斯随机粗糙表面的电磁散射问题进行了研究,并与矩阵反演方法进行了比较.所得结果表明,这种新的迭代法具有很好的收敛性.     

飞行器座舱RCS可视化计算方法研究

根据分层媒质理论和图形电磁学理论,得到并验证了一种新的分析和计算座舱ＲＣＳ的方法,低ＲＣＳ座舱罩表面的散射场利用图形电磁学计算方法（ＧＲＥＣＯ）求解,其中边缘效应利用增量长度ＩＬＤＣ方法估算;舱内结构散射分析,应用分层媒质理论得到介质舱罩反射系数的传输系数,同时采用能量分布调制和随机相位加权的方法计算舱内结构散射,在本文的最后给出了数据分析结果。     

复杂目标双站图形电磁计算

应用物理光学法（ＰＯ）与等效电磁流法（ＥＣＭ）分别计算了复杂目标双站散射中面元与棱边的散射场。在ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ／９８微机平台上利用软件图形标准接口Ｏｐｅｎ ＧＬ和硬件图形加速卡对目标和背景像素进行实时显示和自动消隐,通过对各像素点的散射场计算和要位综合求得总散射场,从而将ＧＲＥＣＯ扩展为双站图形电磁学。数学模型和实例说明了本方法的正确性,对＊＊战斗机双站ＲＣＳ进行计算,对将来虚拟现实系统环境     

多极化SAR图像的降斑研究

对于多极化SAR图像,可以利用其同极化和交叉极化图像的相关性来进行降斑处理.本文对常用的几种基于多极化SAR图像的降斑方法进行了分析,重点研究了最优加权法(the optimal weighting algorithm),在其基础上改进提出了分块加权法,取得了明显的降斑效果,并较大地减少了运算量.最后利用实测的SAR数据进行了验证.