GaN基LED芯片抗湿性能提升研究

吸湿失效是影响LED可靠性的一个重要问题.从LED芯片结构着手,在蒸镀钝化层之前在芯片切割走道边缘处镀12 nm厚度的TiO2,宽度分别是5 μm和8 μm,其目的是为了增强与SiO2钝化层的黏附性,同时减少切割带来的钝化层损坏.通过逆电解测试与高温高湿老化测试,测试结果均表明蒸镀TiO2薄膜可以提高LED抗湿性能.     

新型橙红色荧光粉Sr4Nb2O9:Sm3+的光致发光性能研究

采用高温固相法制备了一系列新型Sr_4-xNb₂O₉:xSm³⁺橙红色荧光粉,对Sr_4-xNb₂O₉:xSm³⁺的物相结构、光致发光性能、荧光衰减、热稳定性等进行了研究。结果表明,Sr_4-xNb₂O₉:xSm³⁺橙红色荧光粉能被近紫外和蓝光有效激发,并在607 nm处呈现出较强的橙红光发射带。研究了样品的浓度猝灭机制,样品的最佳掺杂浓度为0.02,其浓度猝灭归因于Sm³⁺离子间的电偶极间相互作用。此外,还探讨了Sr_3.98Nb₂O₉:0.02Sm³⁺样品的热稳定性,在453 K时的发光强度大约为室温下的89.6%。最后对样品的荧光寿命和CIE进行了测试,随着Sm³⁺掺杂浓度提高,荧光寿命不断变短;所有样品的相关色温较低,具有较高的色纯度。上述结果表明,Sm³⁺掺杂Sr₄Nb₂O₉的橙红色荧光粉在固态照明领域中具有潜在的应用前景。     

警惕交流供电线路末端的单相短路：最小短路电流的计算与保护探讨

从供电线路末端短路、保护失灵、线路烧毁以至引发火灾的因果关系,论述了现在交流供、配电线路中经常存在的问题,以及检验与设计线路的方法。     

一种基于奇偶相关性网络的基音周期隐写分析方法

由于基音周期参数在语音编码过程中具有不可预测性,因此,很多隐写算法都将隐藏信息嵌入到基音周期中。目前已有多种基于基音周期的检测方法,但是如何准确的做到信息隐藏检测仍是一项挑战。文章提出了一种基于奇偶相关性网络的基因周期隐写分析方法。实验结果表明,该方法可以有效地检测基于基音周期的隐写术。实验结果表明,提出的方法可以有效地检测基于基音周期的隐写术,具有良好的实时性和健壮性。     

石墨烯超材料等离诱导透明特性和光电开关设计

基于单层图案化石墨烯超材料在太赫兹波段实现了等离子诱导透明效应,利用耦合模式理论（CMT）分析了等离子诱导透明产生的机理,得到的理论结果与时域有限差分方法计算的结果高度一致。通过调节石墨烯费米能级对等离子诱导透明特性进行了动态调控,并实现了多模同步异步开关的设计,在2.16、3.01、3.84 THz三个频率处的振幅调制度分别为95.77%、83.42%、95.58%,消光比最高可达13.73 dB。对慢光效应的研究结果表明群折射率可达180。本研究为设计光电子器件提供方案和指导。     

基于TA-FeⅢ还原Ag离子构建木材疏水表面

本研究用一种简单、通用、快速的化学表面改性方法对木材进行疏水改性,制备的木材试件具有优异的疏水性能,具有拓展低值人工林木材应用范围的潜在能力。利用单宁酸(TA)与三价铁离子(Fe^Ⅲ)配位形成的TA-Fe^Ш复合涂层的粘附性以及TA中游离邻苯二酚/邻苯三酚良好的还原能力,将金属Ag离子原位还原为Ag纳米颗粒,在木材表面构建良好的粗糙度;随后,在复合涂层上接枝疏水长链,从而制备出疏水型木材。结果表明,随着自组装次数的增加以及还原的Ag纳米颗粒在木材复合涂层的沉积,使得木材表面的粗糙结构得到了适度的发展。未改性木材表面的接触角为52.0°,随着接触时间延长,接触角迅速下降,水滴很快渗入到木材中;而经过改性处理的木材,随着自组装次数的增加,TA-Fe^III/木材试件的接触角从138.2°增加至近143.7°;TA-Fe^III/Ag/木材试件的接触角从142.3°增加到了146.7°,使木材具有了优异的疏水性能。在强酸、强碱、有机溶剂、超声波清洗和紫外线老化等恶劣条件下,疏水木材接触角均高于135.0°,制备出...     

一种新型的单模极化保偏的光子晶体光纤

设计并研究了一种在较宽波段范围内具有高双折射率和单模极化保偏的PCF（光子晶体光纤）。采用FVFEM（全矢量有限元法）和APML（各向异性完美匹配层）为边界条件研究该PCF基模的双折射率和极化保偏特性。仿真结果表明,通过将平行于横轴的椭圆形空气孔旋转45°,再将平行于纵轴的椭圆形空气孔向另一方向旋转45°,所得PCF的双折射率高达4.65×10^-2,且具有良好的单模特性,可用于各类光学设备。     

高光束质量保持的（6+1）×1泵浦/信号合束器研制

研制了一款输入输出均为50μm大芯径信号光纤的高泵浦光耦合效率、高光束质量保持的（6+1）×1反向泵浦/信号合束器。利用仿真软件分析了锥区长度、拉锥比例以及玻璃管折射率对泵浦光耦合效率的影响,纤芯轴向偏移量对信号光传输效率及光束质量的影响。合束器的制作中,使用半掺氟的薄壁玻璃管提高泵浦臂性能,泵浦耦合效率大于98.5%,无主动制冷情况下温升小于10℃/kW。采用包层腐蚀变径技术保证信号光纤在组束过程中纤芯不变形,并通过光束质量因子反馈对准熔接,实现了高光束质量保持的合束器的研制,光束质量退化比仅为3.4%。在合束器信号光纤尾端制作包层光滤除器并熔接端帽构成一体化器件,应用于单级主振荡功率放大结构的窄线宽激光系统中,实现了4.1 kW近单模输出,拉曼抑制比为40.5 dB。     

基于机器学习的国家精品课程分类研究

随着在线课程的推出以及国家对于在线课程的大力支持,精品课程建设成为高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分。在如何评价精品课程方面,实际上仍然没有十分准确的标准。因此,文章提出了一种基于机器学习的国家精品课程分类方法。根据参与人数,评论人数,开课次数构建了一个机器学习分类器,形成一套精准的评判体系。模型的准确率最高达到了85.76%。这利于教师在教学中找寻不足,推动教学建设,促进整个教育行业的发展。     

一种基于平行稀疏阵列虚拟孔洞填充的二维DOA估计算法

采用稀疏阵列进行波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计时往往会产生虚拟孔洞,它严重限制了阵列孔径的扩展与阵元自由度的提升。由于孔洞位置与初始阵列阵元数目、排布方式有关,故较难对其进行预填充。为此,提出了一种基于平行稀疏阵列虚拟孔洞填充的二维DOA估计算法,利用双稀疏线阵扩展生成两个不同的虚拟阵列,并利用其中一阵的信息去填充另一阵的孔洞。为尽可能减少总阵元数目,采用提前计算的孔洞位置去设计另一阵列的排布规则,并通过求根多重信号分类(Root-Mutiple Signal Classification,Root-MUSIC）算法替代传统的二维谱峰搜索算法完成对入射角度的估计与自动匹配。实验仿真结果验证了所提算法相比传统算法能以更少的阵元获得更高的估计精度。