研究性学习模式研究

本文以构建—试验—总结—升华为研究方法 ,探索了研究性学习模式 :三原则重基础、三环节定主题、三阶段求发展 ,以及按此试验的“社团—研究—校本”化学研究性学习的立体模式。同时 ,还对该模式的具体操作和指导做出了详尽的探讨 :该模式要求 ,基础教育阶段的研究性学习应该循序渐进 ,逐渐介入 ,既要避免学生对“研究”的简单认识 ,又要淡化学生对“研究”的神秘感 ;该研究模式提出并试验了现阶段研究性学习按照“前研究”、“研究”、“后研究”三步进行比较合理 ;该模式还试验探讨了在研究性学习模式中考虑其激励机制、发展机制。实施该模式能够体现研究性学习的可操作性 ,能够促进研究性学习实现其战略价值     

云环境下的 CRUAC访问控制模型

提出了云计算环境下的CRUAC访问控制模型。该模型以使用控制模型为基础,引入了角色的概念,并将约束信息加入到决策判定因素中。该模型能够解决使用控制模型中将权限直接分配给用户所带来的系统开发、重用和系统安全管理等复杂性问题,并且为云用户访问不同云服务器上的资源提供了一种解决方案,能够较好地满足云计算环境对访问控制的需求。     

表面增强拉曼光谱技术研究进展

表面增强拉曼光谱(SERS)具有检测灵敏度高、分析速度快等优点,是一种颇具潜力的痕量分析技术。SERS技术的关键在于通过机理研究制备出稳定性高、灵敏度高、重现性好的活性基底,从而实现痕量物质的定量分析。对SERS活性基底的发展和SERS在一些领域的应用进行了综述,提出了亟待解决的问题。     

计数器的VHDL设计与实现

介绍了具有使能和清零作用的一位十六进制计数器的组成及其工作原理,论述了基于VHDL语言和FPGA芯片的数字系统的设计思想和实现过程,应用Max PlusⅡ10.1工具软件和EDA实验箱实现了计数器的功能。通过对设计结果的系统仿真波形分析,验证了计数器设计的正确性。     

家庭网络迎面走来

互联网时代的到来,使人们的焦点话题已从过去的PC转向了网络。不可逆转的互联网大潮,以任何媒体无法比拟的速度向我们涌了过来,它强劲的渗透力让我们在不知不觉中切换到了一个崭新的网络世界。可以说这场席卷全球的信息化革命正在逐步地改变着人类社会各个领域的活动。人们可以不受限制地遨游世界,通过E-mail、ICQ、聊天室在全球交朋友,了解其它国家的文化、环     

特色启动WORD

用惯了Word的朋友,会觉得它启动时太死板。不管你是否愿意,启动Word时都会加载空文档,也不管是否需要此模板,都会强加给你一个。对于某些用户来说,启动Word,可能有以下特殊的要求:     

CT-RBAC:一种云计算环境下的访问控制模型

云计算的开放性、共享性等特点,使云计算环境下的访问控制比传统环境下的访问控制更加复杂.为了保证访问过程中云用户以及云服务器上数据的安全性和可靠性,提出了一种云计算环境下的访问控制模型(CTRBAC).划分了云服务器上数据和云用户的安全级别,引入了任务情景集,从5个角度来实现访问控制策略,最后给出了云用户访问云端数据的实现流程.分析结果表明CT-RBAC具有明显的优点.该方案提高了客体拥有者对云服务器的监控能力,保证了云环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

基于遗传算法的非线性映射预测硝基苯化合物的生物毒性

摘要: 非线性映射是一种降维处理技术,通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析。应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影点,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。遗传算法是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法。以硝基苯化合物的生物毒性的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的, 基于遗传算法的非线性映射的预测结果比其它方法要好些。     

混沌神经网络在数字压缩图像加密中的应用

提出了一种混沌神经网络加密压缩数字图像的算法.首先,将原始图像进行二维小波变换后,转换成小波域上的小波系数,然后对小波系数进行嵌入零树小波编码.接着,将码流中"1"的位置取出,存入一个矩阵中,对此矩阵进行混沌神经网络加密.该加密算法具有以下特征:速度快、无失真、安全性高.仿真试验结果表明,该算法能得到令人满意的结果.