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目的:研究长期低剂量微波对大鼠血小板左旋精氨酸/一氧化氮(L-arginine nitric oxide pathway,L-Arg/NO)系统的影响,为长期暴露于低剂微波下血小板功能的影响提供实验依据.方法:采用峰值功率为5W/cm2的微波辐照健康成年雄性SD大鼠,1小时/天,连续40天,而后检测辐照后大鼠尾部出血时间、血清NO(nitric oxide)含量、血小板源性NO(platelet-derived nitric oxide,PDNO)含量及血小板一氧化氮合酶(nitric oxide synthase,NOS)活性的变化.结果 微波辐照组与对照组相比,尾部出血时间显著缩短(P<0.01),血清NO含量、PDNO含量及血小板NOS活性均有非常显著的降低(P<0.01).结论:长期低剂量微波辐照后NO的抗血小板聚集作用减弱,血小板活化与血小板L-Arg/NO系统功能紊乱有关. 相似文献
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在诸如匿名电子举报这类数字签名应用中,不仅需要确保被签名信息的机密性和签名者的身份模糊性,同时还需要确保签名的不可传递性。论文针对这类应用提出了一种基于身份的不可传递环签密算法,该算法通过环签密实现被签名信息的机密性和签名者身份的模糊性,并通过有机融合验证者签密伪造算法实现了签名的不可传递性。 相似文献
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遥感图像建筑物识别及变化检测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种图像特征和经验知识结合的建筑物识别及变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中高层建筑物的变化情况.首先采用本文提出的Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合的配准算法配准两个不同时相的SAR和全色图像,分别利用知识规则识别SAR和全色图像建筑物区域,在识别的建筑物区域上,采用像素比值法进行建筑物变化检测.实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物的检测正确率,降低虚检率和漏检率. 相似文献
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当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不高.为此提出了一种高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型以应用于实际环境农作物病害识别.其中,高阶残差子网络为病害表观提供丰富细致的特征表达,以提高模型识别精度;参数共享反馈子网络用来进一步抑制原深层特征中的背景噪声,以提高模型的鲁棒性.实验结果表明,当面向实际环境农作物病害识别时,本文方法在识别精度和鲁棒性上均优于其他方法. 相似文献
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