基于高分子的疫苗递送系统构建和应用

疫苗是人类用于抵御病原体入侵所开发的一类生物制品,能够有效地控制和预防各种传染性疾病,而现有的一些疫苗由于其成分和结构的缺陷,使得其免疫原性较差,不能很好地诱导机体产生免疫反应,保护机体.因此,如何通过合理设计,使用合适的载体和佐剂构建有效的疫苗递送系统成为学术界和产业界的关注重点.本文回顾了现有疫苗递送系统的进展,并...     

声表面波技术检测糜烂性毒剂芥子气的研究

声表面波技术是这些年来得到迅猛发展的一门前沿学科,是传感器技术中引人注目的新兴分支。由于声表面波化学传感器具有体积小、成本低、灵敏度高、易于集成化、智能化、实现远距离检测等多种优点,因而在军用、民用领域显示了良好的应用前景[1-3]。芥子气是糜烂性化学毒剂中最为     

分布式光纤声波振动传感系统研发及应用

针对油气田勘探开发需获取微声波信号完整波形的问题,开展了基于双脉冲外差调制与反正切外差解调方案的分布式光纤声波传感（DAS）技术研究与配套系统研发。通过特征参数室内振动模拟实验,新型DAS系统的响应频率范围20 Hz～25 kHz、最大动态范围60 dB、信噪比49 dB,满足微声波信号幅度、频率、相位等信息的探测需求。同时,该系统在新疆油田稠油热采井下蒸汽腔探测方面成功开展了现场应用,实测有效声压强度?195 dB,验证了系统的可靠性,具有良好的应用前景。     

沙林酸印迹聚邻苯二胺纳米膜制备及结构表征

采用电化学聚合法合成了对有机磷毒剂沙林具有特异识别的聚邻苯二胺(PPD)分子印迹纳米膜(iPPD).利用石英晶体微天平(QCM)证实了印迹效应的存在，并用循环伏安法(CV)、AFM、XPS进行了系统的结构表征.结果表明，分子印迹膜的膜厚约20 nm，膜的表面呈“石林”状，疏松多孔，具有良好的吸附性能.分子印迹主要影响聚合物的三维排列，而聚合物的化学组成没有发生改变.该种分子印迹纳米膜在选择性检测军用毒剂沙林中具有良好的应用前景.     

声表面波分子印迹技术检测甲基膦酸二甲酯的研究

以分子印迹(MIP)电聚合的成膜方法,在声表面波(SAW)双通道延迟线上制备了对甲基膦酸二甲酯(DMMP)有选择性的分子印迹薄膜(纳米级),并证实了分子印迹的明显效果,所研制的声表面波分子印迹传感器／(SAW—MIP)对甲基膦酸二甲酯的检出限为5mg／m^3。     

稠油热采井下光纤压力传感信号的小波降噪方法

提出了一种对稠油热采井下光纤非本征法布里-珀罗干涉型(EFPI)永久压力传感器采集的压力信号进行小波多分辨率降噪的方法,可有效抑制传感器采集压力信号中的非平稳噪声。提出了一种基于信噪比(SNR)提升的小波分解层数确定方法,无需真实压力信号频率范围的先验知识,可通过扫描信噪比提升随小波分解层数的变化估计最优小波分解层数。在新疆某油田稠油热采井的现场试验结果表明,该方法可提高压力信号信噪比约2.6dB,且降噪后压力信号可显著提高对油田稠油热采井原油日产量的预测准确度。     

基于可见/近红外光谱技术的林地土壤氮含量测定

提出一种利用可见/近红外光谱技术进行杉木林土壤全氮测定的方法.利用不同方法实现了土壤光谱的预处理,并以偏最小二乘回归算法(PLS)建立土壤氮含量估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合多远散射校正能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.891与0.885.为优化模型,对预处理后的光谱数据采用主成分分析法(PCA)降维,以最小二乘支撑向量机回归算法(LS-SVR)建立了土壤氮含量估测模型,其校正集与预测集R2分别提高至0.921与0.917,具有比PLS算法更高的精度.结果表明:以可见/近红外光谱技术进行林地土壤氮含量快速监测是可行的,其中小波去噪结合多元散射校正系光谱预处理的优选方法,而LS-SVR则是建模的优选方法.     

基于RBAC的RPMI系统的研究

介绍了一种角色PMI模型RPMI的架构和运行机制,对这个系统进行了测试和分析,试验结果证明RPMI在安全性,证书查找进度等方面优于传统PMI。     

宽带网用户接入数据配置及故障处理

目前军事综合信息网的建成及其广泛的应用，解决了部队、院校、研究所、医院等单位的接入，实现数据、话音和视频等多种业务信息的交换和传递，形成了覆盖军内各部队的宽带综合业务信息网络。作为军事综合信息网的接入设备，在其业务接口板上提供了灵活多样、高效的接入方式，以满足用户网络的接入需要。随着用户单位接入设备的多样性，各种接入设备与宽带设备问的数据配置便显得格外重要，目前军事综合信息网某些用户接入基本以2M帧中继方式接入，为了更好的实现用户网络的接入，我们现将几种常用的接入设备的配置简介如下：     

电子装备技术状态自动监测与可靠性分析系统

介绍了电子装备技术状态自动监测与可靠性分析系统的组成、主要功能、技术指标、特点和实现方法,以及应用情况和前景.