基于多阶段分类的雷达目标识别

讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像（ＨＲＲＰ）,它先在Ｋ－Ｌ变换对距离像进行特征压缩后,用聚类分析进行识别呀基于某个规则排除某此种类,再对不能识别的模式,用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,然后用模糊ＡＰＴＭＡＰ网络组进行分类,实验表明该方法比常规的单分类器方法有更高的识别率。     

基于最佳鉴别准则的目标识别方法

讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的Ｋ－Ｌ变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络作为分分类器以处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率。