一种基于抽取LMS的距离旁瓣抑制方法

在噪声雷达中,传统相关处理方法的距离旁瓣受到时宽带宽积的限制,在有限相关处理时间内得到的距离旁瓣较高,会造成微弱目标被强目标、杂波旁瓣淹没的现象。提出一种基于抽取最小均方（Least Mean Square,LMS）滤波的噪声雷达旁瓣抑制方法,将LMS滤波器的系数作为距离压缩结果,从而获取较低的距离旁瓣。对该方法的性能进行了理论分析,并通过数字仿真验证了算法的有效性和理论分析的正确性。     

一种低复杂度联合过程估计干扰对消方法

针对连续波噪声雷达在发射泄漏和近距离杂波信号对消过程中,传统联合过程估计方法运算量过大的问题,提出了一种基于参考信号AR近似的低复杂度联合过程估计对消方法.当参考信号AR建模的阶数低于对消滤波器阶数时,仅需要一个和AR模型阶数相同的格型预测器就可以实现对参考信号的去相关处理,从而降低联合过程估计算法的运算量.仿真结果表...     

一种高效的基于对比度的步进频雷达运动补偿算法

在步进频雷达中,可将对比度作为代价函数用以估计目标的径向速度和径向加速度,从而抑制距离像畸变。但对比度代价面在速度-加速度空间内存在剧烈起伏,严重限制了算法的效率。该文分析了对比度代价面起伏的原因,通过严格的公式推导给出了消除对比度代价面起伏的条件。在深入研究对比度代价面性质的基础上,提出了一种新的目标运动补偿算法,显著提升了算法效率。理论分析和仿真结果证明了新算法的有效性和可行性。      

Keystone变换半盲速点效应的抑制和消除

Keystone变换可用于补偿运动目标在脉冲多普勒(PD)雷达相参积累时间内的线性跨距离单元走动,但在多普勒模糊情况下,常规Keystone变换实现方法会出现半盲速点效应。该文分析了半盲速点效应产生的原因,并介绍了已有的半盲速点效应消除方法。为减少运算量,首先提出一种半盲速点效应抑制方法,并在此基础上提出了一种新的半盲速点效应消除方法。新方法能够对感兴趣的某个多普勒模糊区间内的所有速度目标的线性距离走动较好地进行补偿,而运算量约为已有方法的50%。理论分析和仿真结果均证明了所提方法的有效性。     

基于稀疏重构的空域大目标背景下的小目标检测方法

现代战争经常需要大小平台协同作战,较为典型的是有/无人编队协同作战。在协同作战过程中,由于大目标的回波副瓣掩盖了小目标回波,导致无法实现大小目标一体化检测,给指挥员战场态势的判断带来了严峻的挑战。为此研究了一种基于稀疏重构的空域大目标背景下的小目标检测方法,利用压缩感知稀疏重构算法的高分辨特性实现大小目标在空域上分离,进而消除大目标对小目标的检测影响。针对传统稀疏重构方法存在重构准确率与计算效率相互矛盾的问题,提出了一种基于虚变换的稀疏重构方法。仿真分析结果表明,所提方法相对于传统正交投影(Orthogonal Matching Projection, OMP)方法具有更好的大小目标分离准确度,而相对于传统凸优化重构方法,可以实现计算效率提升16%。