自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度（SAD）要稳定，但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此，提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关（NCC）的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值，将模板图像进行逐级分区，通过分区顺序将互相关之和分为不同的层，得到各层互相关的上界，运用柯西-施不等式得到上界间的关系，形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时，为了加快匹配速度，利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值，以淘汰初始搜索时的大量非匹配点，减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性，且算法的执行速度优于传统算法。     

基于J2EE的高职汽车维护实验教学管理系统的设计

高等院校的实验教学是教学工作的重要组成部分，它在培养学生综合素质和创新能力方面有着不可替代的重要作用。现代职业教育对学生操作动手能力的要求不断增强，学校开设实验课教学的课程越来越多，这给实验室的管理提出了新的挑战。结合实验教学管理的应用需求，基于MVC模式、采用J2EE技术和B/S结构设计和开发了一套实验教学管理系统。     

多功能μP监控芯片IMP706及其应用

近年来,微处理器在工业控制领域和智能化产品中得到了广泛的应用。在系统和产品的开发设计过程中,为了提高其抗干扰能力,应用监控μP监控芯片是首选技术措施之一。监控芯片可为系统提供上电、掉电复位功能,也可提供其它功能,如后备电池管理,存储器保护、低电压告警或看门狗等。美国IMP公司生产的系统μP监控芯片具有功能多、功耗低的特点,而且工作温度范围宽(-40～+85℃),使用简单、价格低廉,并可与MAXIM、AD等公司的μP监控产品完全兼容。我们曾在"IC卡电子电能表"、"气动凿岩机性能测试系统"等多个项目中使用IMP706芯片,效果良好。     

基于子空间追踪重构算法的改进

压缩感知的重构算法中,子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)是近几年来研究的热点.针对SP算法,引进前瞻策略和自适应选择步长的方法,来改进其重构效果.实验结果表明:自适应前瞻SP算法(Adaptively Look Ahead Subspace Pursuit,ALASP)重构效果优于其他匹配追踪算法.     

电话报警及远程控制系统的设计

为了给家庭用户创造一个智能、安全的生活环境并考虑到城市社区中电话网络普及的实际情况，设计了一套基于固定电话网络和GSM网络的智能家庭报警及家电远程控制系统，着重阐述了该系统的工作原理及软硬件的设计过程。该系统采用现有的电话线路进行通信，无需重新布线且通信距离不受限制。经实际调试并在实际中投产使用，与市场上类似产品相比发现：该系统性能可靠、成本低、功能强，可以广泛地应用于城市社区，具有较大的推广价值。     

基于VQ的与文本相关说话人识别研究

说话人识别对于各类机要场所、安防领域的身份认证具有得天独厚的优势。采用矢量量化(VQ)方法建立了一个文本相关的说话人识别系统。实验表明,基于VQ方法的系统简便可靠,特别是在建立识别模型时大大减少了数据的计算量与存储量,在身份测试中获得了较高的识别精度及较快的响应速度。     

基于J2EE的高职院校实验教学管理系统的设计

为了提高教学管理水平和工作效率,本文采用MVC设计模式、EJB组件技术、JSP技术、数据库连接池技术、系统安全控制等技术在系统设计中应用,做了基于J2EE教学管理信息系统的总体设计和具体模块的实现,以及系统数据库的优化,实现了通过网络进行高职电子实验的实验教学、实验预约、实验安排、实验报告评分等功能.试验证明,该系统运行良好,在教学管理方面起到良好的管理作用,而且提高了教学工作效率.     

自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

归一化互相关测度在光照改变时,比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施瓦兹不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明,所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。