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1.
基于约束优化的联想记忆模型学习算法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 相似文献
2.
投资理论告诉人们,应尽量使投资分散化.但许多投资在实际投资中却常常违背这一原则.本从一个调面分析在一个等均值和有一个无风险资产的均方世界里,交易成本的存在,会使投资产生很强的违背分散化原则的动机。 相似文献
3.
4.
近年来,连续宽带阵列信号处理算法在闪电甚高频(VHF)定位领域取得一系列突破性进展,展现出相对于传统广义互相关闪电定位算法的明显优势,可实现对闪电通道高精度、高分辨反演重建,促进对闪电小尺度精细特征的科学研究。文章梳理了宽带甚高频阵列技术在闪电辐射源定位领域的国内外研究进展和应用情况,详细阐述了宽带甚高频阵列时间反转(TR)和多重信号分类(MUSIC)算法的原理和实现步骤,对比分析了两种算法的定位精度、空间分辨率以及抗干扰能力。针对实际观测应用中面临的问题,对一些可能的研究方向进行了展望,供广大研究人员参考借鉴。 相似文献
5.
6.
7.
现实世界存在大量二分网络,研究其社区结构有助于从新角度认识和理解异质复杂网络。非负矩阵分解模型能够克服二分结构的限制,有效地挖掘二分网络的潜在结构,但也存在着时间复杂度高、收敛慢等问题。该文提出一种基于图正则化的三重非负矩阵分解(NMTF)算法应用于二分网络社区发现,通过图正则化将用户子空间和目标子空间的内部连接关系作为约束项引入到三重非负矩阵分解模型中;同时将NMTF分解为两个最小化近似误差的子问题,并给出了乘性迭代算法以交替更新因子矩阵,从而简化矩阵分解迭代,加快收敛速度。实验和分析证明:对于计算机生成网络和真实网络,该文提出的社区划分方法均表现出较高的准确率和稳定性,能够快速准确地挖掘二分网络的社区结构。 相似文献
8.
9.
10.
在产业升级及信息化建设的背景下,矿山企业在机电一体化基础上进行智能控制系统建设势在必行。文章首先回顾了矿山机电设备的升级路线,并提出了当前的智能化需求;其次对当前的智能控制体系的应用类型进行总结,并分析了各自在矿山中应用的优缺点;最后,对智能控制系统在矿山机电一体化中的应用进行分析,重点对智能控制在数控、生产和点检中的应用进行讨论,旨在为智能化控制的加速落地提供理论指导。 相似文献