基于结构和链接扩展的中文网页分类研究

在研究Web结构特征的基础上,综合网页的结构和内容,抽取网页不同区域的内容信息,并赋予不同权重来表明其重要程度的不同。按网页间相互链接关系,扩展链接,将链接源网页所含有的类别信息传播给目标网页,从而提高分类效果。实验证明,该方法比单独依赖网页内容信息的分类在效果上有所提高。     

关于Davenport常数的一些估计

本文就Ｇ为幂零群或Ｇ可写成两个子群之直和的情形，给Ｇ的Ｄａｖｅｎｐｏｒｔ常数Ｄ（Ｇ）一些非平凡的估计．     

TS-1/H2O2碱溶液中低温氧化愈创木酚制备马来酸（英）

可再生生物质资源的开发与利用能够缓解化石燃料产生的温室气体对环境的负面影响.在生物质燃料制备过程中联产高附加值化学品能大幅提高生物质炼制的经济性.愈创木酚是常见的木质纤维素快速热解产物.本文研究了低温液相氧化愈创木酚制备马来酸,并重点考察了催化剂添加量、pH值、反应时间和反应温度等反应条件的影响.研究发现,在钛硅沸石-过氧化氢碱溶液氧化反应体系中（80℃,pH=13.3）,20₃0mol%的愈创木酚可以选择性转化为马来酸.同时初步探讨了愈创木酚氧化开环转化为马来酸的反应机理.     

人际网络关系抽取和结构挖掘

社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络.对社会网络进行研究,可以揭示关系的结构,解释一定的社会现象.为此首先引入关系以及关系描述词的定义,利用关系抽取技术,扩展传统的二元关系,提出了一种基于同义词词林的提取关系描述词的方法,并收集特定领域内的人物关系信息构建成人际网络.接着对人际关系网络的拓扑结构,社区发现以及网络社区核心人物进行了研究,同时对分析结果实现了可视化.结果表明,社会网络分析可以揭示真实社会中的许多现象,有助于人们理解和开发这些网络.     

分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略

在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择.实验表明,与ODRI、CRCS和基于传统语言模型的集合选择算法相比,该方法的检索效果得到了显著提高.     

离散数学课程的微课教学模式研讨

阐述了微课应用的方式及特点,从基于讲授型的微课设计思路,学生个性化学习的微课模式,教-学互动的学习架构三个方面提出了微课嵌入离散数学的教学模式.从中看到微课模式的诸多优势,同时也指出还有很多待完善之处.期望在离散数学课程的实践化教学中广泛应用微课模式,也能为其他课程的教学改革起到师范作用.