Q过程的不变分布(Ⅱ)

设E为一个可数集,Q=（qi,j;i,j∈E）为E×E上的矩阵,满足m为E上的概率分布满足何时存在Q过程,使得m是它的不变分布? 这个问题由Williams（1979）作为一个开问题提出.文[15]对全稳定情形,解决了这个问题;本文对单瞬时情形,完整地解决了该问题.     

基于STM32和酶膜传感器的谷氨酸分析仪设计

针对传统谷氨酸检测仪器测量效率低、范围窄以及成本高等问题,设计出了用于工业发酵环境下的谷氨酸分析仪,仪器以STM32F407芯片为控制核心,给出了数据采集、液晶显示、温度控制、实时钟、RS-485通信等模块硬件电路设计方案,同时完成了基于实时操作系统FreeRTOS的软件框架搭建和多线程设计,通过实验分析,测量结果与HPLC法相比误差在2％以内,且最佳测量范围在0ｇ/Ｌ~12ｇ/Ｌ之内。结果表明,仪器测量精度高、范围广、检测周期短、成本低,能够更好地用于工业发酵等环境下的谷氨酸含量检测分析。     

A Novel Mo—Doped Compound with Graphite—Like Structure：[H3O]2V3O8

1 INTRUDUCTION During the last few years, there has been much effort paid to the synthesis of new transition-metal oxides that might be active hosts for intercalation reactions. Vanadium and molybdenum in higher oxidation states with higher reacting ability tend to form polynuclear, anionic metal-oxygen clusters with an extraordinary variety of the relevant topology and electronic structures[1~3]. The preparation of the corresponding clusters is of special interest for different aspects …     

一类分支过程的收敛性

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题,随机稳定性中的关键问题是找出过程遍历,指数遍历和强遍历的准则．该文对一类重要的分支过程给出了过程指数遍历及强遍历的条件．在证明中主要应用了几种不同的比较方法,从该文的结果可以看出,这种方法是有效的,因而在其它情形中也是非常有意义的．而且所得结果的概率意义也是十分清楚的．     

带交易费用的最优投资和比例再保险

研究了保险公司的最优投资和再保险问题.保险公司的盈余通过跳-扩散风险模型来模拟,可以把盈余的一部分投资到金融市场,金融市场由一个无风险资产和n个风险资产组成,并且保险公司还可以购买比例再保险;在买卖风险资产时,考虑了交易费用.通过随机控制的理论,获得了最优策略和值函数的显示解.     

Heston随机方差模型下确定缴费型养老金的最优投资

本文对确定缴费计划养老金的最终财富期望指数效用最大的最优投资组合进行研究.假设养老金计划的基金可以投资于无风险资产和风险资产,并且风险资产的方差服从Heston模型,得到最优投资和最大期望指数效用的明确表达式.此外,通过数值计算还得到最优投资与各个参数之间的关系.     

跳-扩散风险模型的最优投资和再保险策略

本文对跳-扩散风险模型,在赔付进行比例再保险,以及盈余投资于无风险资产和风险资产的条件下,研究使得最终财富的指数期望效用最大的最优投资和比例再保险策略.得到最优投资策略和最优再保险策略,以及最大指数期望效用函数的显式表达式,发现最优策略和值函数都受到无风险利率的影响.最后通过数值计算,得到最优投资和比例再保险策略,以及值函数与模型各个参数之间的关系.     

跳-扩散风险模型的最优投资策略和破产概率研究

对盈余投资于金融市场的跳-扩散风险模型的最优投资策略和破产概率进行了研究,得到最优投资策略和最小破产概率的显示解,发现破产概率满足Lundberg等式．最后通过数值计算,得到最小破产概率与无风险利率,投资和相关系数之间的关系,以及无风险利率和相关系数对最优投资策略的影响．     

基于行为分析的Web日志用户识别算法

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法。这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题。本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征。用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN（K=I）的分类方法来识别用户。在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率。