基于XML的复杂装备ATS测试仪器的建模

针对自动测试系统(Automatic Test System,ATS)中信息共享和测试仪器互操作能力差的问题,应用XML(eXlensible Markup Language)语言描述复杂装备ATS的测试仪器,实现测试仪器的跨平台交换与数据共享。采用XML Schema的UML建模方法,对测试仪器进行了建模分析,实现了测试仪器描述层的互操作性,提高了ATS测试仪器建模的开发效率。     

神经网络应用于干扰效果评估的研究

将人工神经网络引入干扰效果评估中.这种方法利用以前多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估.实验证明,这种方法简便、易行、准确率高.     

专家诊断技术在某导弹装备故障诊断中的应用

首先介绍了两种专家诊断技术：传统故障诊断技术和模糊综合评判诊断技术，接着结合具体的实例介绍该专家技术在某型导弹装备的故障诊断过程中的具体应用过程，经过微机模拟推演，取得良好的效果。     

尺度和旋转自适应的均值平移目标跟踪算法

针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标跟踪算法.首先依据初始化的目标窗口及其周围的背景区域建立前景概率密度函数,抑制跟踪窗口内的背景像素,建立可靠的目标模板;然后将前景概率密度函数引入均值平移的迭代过程,实现跟踪窗口的快速定位;最后计算跟踪窗口内各点的前景概率密度函数,反向投影为前景概率分布图,通过对该图的边缘提取和椭圆拟合,获得当前目标的位置、尺度和旋转信息,并将其用于对下一帧跟踪窗口的初始化.实验结果表明,该方法克服了背景干扰对跟踪窗初始定位和目标信息更新的影响,能够实现对目标尺度和旋转的自适应,具有跟踪稳定和实时性高的特点.     

导弹储运状态新指标及其短期预测ARMA模型

导弹储运状态监测技术主要研究导弹装备全寿命周期的环境温湿度、振动冲击应力和位置姿态等信息的实时采集与处理分析,是导弹装备维护管理的有效补充。基于导弹储运状态信息定义新指标"预警率",并建立其ARMA预测模型,试验结果表明该模型能够对小容量预警率样本的短期发展趋势进行快速跟踪预测,并保证12%左右的较高预测精度。预测结果有助于建立经历复杂储运环境,性能状态不尽相同的导弹装备的区别化维护保障与质量管理方案。     

Chopthin重采样粒子滤波的目标跟踪算法

针对粒子滤波中传统重采样存在的滤波性能不稳定、有效粒子数波动剧烈、样贫的缺点,提出了一种基于Chopthin重采样粒子滤波的目标跟踪算法。与传统重采样相比,Chopthin重采样产生的粒子权重不相等,粒子相对集中时,对边缘粒子的舍弃力度更小,因此能够改善传统重采样存在的样贫。Chopthin重采样可以在每一个迭代周期进行,不必在有效粒子数低于阈值时才进行,有效粒子数和滤波性能更加稳定。仿真实验表明,在不增加计算量的前提下,所提算法克服了传统重采样的缺点。     

一种红外导引头量测误差抑制方法研究

针对自寻的反坦克导弹的红外导引头由于受复杂背景和随机干扰影响测角精度不高的问题,提出了一种惯导信息辅助的无迹卡尔曼滤波方法。利用惯导信息描述导弹自身的运动,基于弹目信息状态变量构建弹目相对运动模型,在此基础上采用无迹卡尔曼滤波方法实现对导引头量测误差的抑制。该方法实现了导引头量测信息与惯导信息的融合,充分利用信息资源,抑制导引头量测误差,提高了导弹的打击精度,仿真实验证明了该方法的有效性。     

卡尔曼滤波在落点偏差预测中的应用

研究了摄动落点偏差预测算法,对预测算法的误差分析表明,弹道测量误差对算法预测精度有较大影响,建立了卡尔曼弹道滤波模型对弹道测量数据进行滤波处理,以消除弹道测量随机误差,提高摄动落点偏差预测算法的精度,仿真结果表明,采用卡尔曼滤波可以大幅提高落点偏差预测算法的精度.     

导弹抗红外诱饵干扰的六自由度半实物仿真研究

导弹作为精确制导武器已经广泛运用于战场,与之相应的对抗措施也在飞速发展。红外诱饵已经成为影响光电导引头制导导弹作战效能的重要因素。为了研究红外自寻的导弹的抗诱饵干扰能力,利用半实物仿真系统构建了红外诱饵干扰条件下的导弹飞行物理效应环境,分析了导弹的抗红外诱饵干扰能力。通过半实物仿真试验可知,适当设置目标和诱饵之间的距离可以起到诱偏红外制导导弹攻击静止目标的作用;对于机动目标,若在合适的时机投放诱饵,则可有效诱偏红外制导导弹攻击。     

网络化测控实现技术研究

讨论了网络化测控实现技术：DataSocket，Remote Device Access，Symantec pcAnywhere，网络化仪器和网络化虚拟仪器技术，分析了基于这些实现技术的各自特点。提出了网络化测控实现技术存在的问题和未来发展方向。