在可交换四元数空间中的双曲方程的特征边值问题

讨论了一阶和二阶双曲复方程的特征边值问题.对其中两种线性方程,分别在不同的情况下获得通解和可解条件.而对于拟线性的二阶双曲复方程,证明了解的存在性和唯一性.     

Arduino实时在线监测系统在聚甲基丙烯酸甲酯本体聚合过程中的应用

利用自主研发的实时在线监测系统，对不同聚合温度条件下，聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）的本体聚合过程进行实时在线监测，建立"虚拟信号值-反应时间"实时在线监测曲线.通过曲线的变化，可以清晰观察到PMMA本体聚合过程的4个阶段，即诱导期、初期、中期和后期.根据本体聚合"转化率-反应时间"S型曲线的特点，构建"虚拟信号值-反应时间-转化率"关系曲线和聚合物转化率计算公式，并提出PMMA预聚体的预测和实时在线监测方法.方法具有操作简单、实时性强、外界因素影响小和性能稳定等优点，是一种新型的实时在线分析方法.     

复调和函数及其在无穷远点的性质

本文讨论了复调和函数在无穷远点的性质,揭示出有界区域上复调和函数的两类表示式之间的关系.     

Predicting Quantum Many-Body Dynamics with Transferable Neural Networks

Advanced machine learning(ML)approaches such as transfer learning have seldom been applied to approximate quantum many-body systems.Here we demonstrate that a simple recurrent unit(SRU)based efficient and transferable sequence learning framework is capable of learning and accurately predicting the time evolution of the one-dimensional(ID)Ising model with simultaneous transverse and parallel magnetic fields,as quantitatively corroborated by relative entropy measurements between the predicted and exact state distributions.At a cost of constant computational complexity,a larger many-body state evolution is predicted in an autoregressive way from just one initial state,without any guidance or knowledge of any Hamiltonian.Our work paves the way for future applications of advanced ML methods in quantum many-body dynamics with knowledge only from a smaller system.     

基于短波红外波段的Ⅱ类水体MODIS影像大气校正算法

提出了一种基于短波红外(SWIR,short wave infrared)波段离水反射率为0的Ⅱ类水体大气校正算法.采用MODIS的1.240μm和1.640μm两个SWIR波段的反射率计算出了可见光及近红外(NIR, near infrared)波段气溶胶散射反射率,进而反演得到了这些波段的离水反射率.应用该算法对中国东部近海及湖泊的Ⅱ类水体进行了大气校正,并与实测数据和常用的大气校正算法进行了比较分析,结果表明该算法能够有效地去除大气的影响.     

最小Higgs模型在ILC上可能的味改变物理迹象

在最小Higgs(LH)模型中, 由于引进了类矢量顶夸克T, 对弱作用流产生了新的影响. CKM矩阵从3×3变为4×3, 在树图下出现味改变中性流(FCNC). 本文研究了在国际高能直线对撞机(ILC)上能否通过e⁺e^－→tc+tc和e⁺e^－→WWν_eν_e→(tc+tc) ν_eν_e过程探测到LH模型所预言的FCNC信号.     

高速动车组光纤测试和清洁技术研究简

文章阐述了高速在动车组在车辆已完成整列编组并且处于不通电状态时,对车上终端装置、中央装置、牵引变流器以及制动控制装置等设备的光纤连接器的光学性能测试的基本方法、技术要求和注意事项,以及光纤损耗超标时对光纤端面的清洁方式,并介绍了一些光纤测试设备仪器的特点和使用方法。     

一种基于SVM的雷达目标识别算法

针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,丈中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于3种雷达目标的HRRP数据,设计了相应的预处理算法,利用改进的SVM分类法用于高分辨距离像的雷达目标识别.从实验目标姿态稳定性、训练集大小稳定性和抗噪能力三个方面验证改进SVM的稳健性.     

Signals of the littlest Higgs model with T-parity at eγ and ep collisions

The littlest Higgs model with T-parity predicts the existence of the neutral, weakly interacting, new gauge boson B_H, which can be seen as an attractive dark matter candidate. We study production of the new gauge boson B_H via eγ and ep collisions. We find that B_H can be abundantly produced via the subprocesses e^－γ→L^－B_H and γq→B_HQ, which might give rise to characteristic signals. Some discussions about the SM backgrounds for this kind of signals are also given.     

用窗口卷积实现反卷积的算法研究

本文提出了一种用窗口卷积实现反卷积的新算法,这种算法解决了用圆周卷积计算反卷积时出现的病态问题.对用圆周卷积、线性卷积和窗口卷积实现反卷积三种方法进行误差、计算量与存储空间的分析和对比.结果表明,用窗口卷积实现反卷积运算的误差、计算量和存储空间都是最小的.