基于5G网络切片的车联网资源分配优化方法

由于传统的资源分配方法存在一定不足,故文章提出了基于5G网络切片的物联网资源分配优化方法。首先,对5G切片的资源分配优化方法进行设计,如建立资源分配模型;其次,基于5G网络切片建立资源分配算法;最后,构建边缘服务器资源分配机制,基于以上步骤完成资源分配方法的设计。为验证所设计方法的有效性,文章建立了对比实验,选取基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略与基于云雾混合计算的车联网联合资源分配算法作为对比方法对比3种方法性能,最终得出所提方法资源分配时间最短,有效性更高。     

5G 700M信号覆盖增强模型探索及应用

针对本省在5G 700M农村区域优化的技术空白,在农村环境中,测试了不同站高和下倾角场景下700M站点的覆盖极限。通过单站极限覆盖验证测试,给出农村场景模型参数配置建议,应用到对应的服务中心簇优化工作中。改变了以往农村簇优化先开通后进行簇优化的传统模式,通过参考农村700M覆盖模型配置建议,做到了在站点开通前就进行预制式优化,大幅缩短了站点优化入网周期,达到开通即运营的效果,有力地支撑了市场运营。