基于脾脏代谢组学方法研究低聚硒化氨基多糖对黑鲷的免疫调节作用

以冷冻甲醇提取,C_(18)色谱柱和HILIC色谱柱分别分离黑鲷脾脏中的内源性代谢物,采用基于超高效液相色谱-飞行时间质谱联用技术(UPLC-TOF-MS)的非靶向代谢组学研究方法,分析了黑鲷饲喂低聚硒化氨基多糖后脾脏中内源性代谢物的变化差异,揭示了低聚硒化氨基多糖调节黑鲷免疫功能的潜在机制。采用XCMS~(plus)软件结合高分辨二级质谱数据库处理质谱原始数据,筛选出潜在生物标志物,并通过Metabo Analyst 4.0网站分析相关代谢通路。结果表明,黑鲷饲喂低聚硒化氨基多糖后脾脏中的36个代谢物发生显著变化;低聚硒化氨基多糖可通过9条代谢通路增强黑鲷的免疫机能。该研究结果为阐明低聚硒化氨基多糖的免疫增强机制提供了科学依据。     

联合损失优化三元组模型的行人重识别

行人重识别(Person re-identification,PReI D)通常会受到背景杂物或外界遮挡等影响,因此,很难快速而又准确度区分不相 交相机视图之间的不同行人。本文提出一种可扩展的深度特征学习体系结构的混合方案,将 行人重识别视为学习距离度量问题,应 用对称正则化来帮助相对距离训练深度神经网络。首先,结合最新发展的卷积神经网络(Con volutional Neural Networks,CNN),采 用其主要框架三元组模型(Triple model)提取鲁棒表示,旨在解决单一图像提取描述符的 不足。其次,将三元组损失和中心损失相联 合,结合梯度下降算法更新并优化网络权重及参数,克服样本不平衡性。此外,引入对称正 则项修正优化由相对距离度量推导出来 的非对称梯度反向传播,实现在三元组单元中最小化类内距离同时最大化类间距离,从而克 服行人重识别中的“角度偏差”问题。 结果证明,在相同的环境中,在空间不相交的相机上进行行人重识别的匹配效果得到明显提 高。     

FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。     

基于FPGA的交流伺服系统功率主回路的参数设计

为了提高系统的性能,给出了基于FPGA的交流伺服系统功率主回路的设计方法,并对主回路中具体参数进行了计算,根据所设计的主回路对系统进行了仿真,仿真结果表明功率主回路的设计是可行的,基于FPGA的交流伺服系统具有良好的性能。     

基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域.再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征.最后利用BP神经网络进行分类.通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率.     

免疫亲和柱净化-液相色谱-串联质谱法测定海洋生物中河豚毒素

建立了海洋生物中河豚毒素的免疫亲和柱净化-液相色谱-串联质谱分析方法。采用1%乙酸-甲醇提取样品,提取液通过磷酸盐缓冲液稀释,调节至pH 7~8,经免疫亲和柱富集和净化后,LC-MS/MS测定,外标法定量。在ACQUITY UPLC BEH Amide亲水柱上进行分离,流动相为乙腈和含有0.1%甲酸的5 mmol/L乙酸铵溶液,梯度洗脱,电喷雾正离子多反应模式监测。河豚毒素在0.3~20.0μg/L线性范围内,相关系数大于0.997,定量限为0.3μg/kg,回收率为88.7%~102.3%,相对标准偏差2.0%~6.4%。本方法重现性好、灵敏度高,适用于海洋生物中河豚毒素的测定。     

基于匹配相关法的罗兰C信号周期识别

在分析比较了国内外的罗兰C周期识别算法上,提出了一种利用匹配相关进行周期识别的方法。从理论上讲,由于已知罗兰C信号的波形,采用这种方法是罗兰C信号的最佳接收,它能有效减少白噪声的干扰。在此基础上改进的相关法周期识别能够解决强噪声环境下的跳周问题。实验结果表明,该方法能够有效检测到标准过零点,周期识别精度可达0.1μs。