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<正>21世纪的今天,计算机与智能手机已经成为人类社会必需品,它们的功能涉及我们生活的方方面面,然而大多数人享受计算机和智能手机所带来的便捷,却忽略了潜在的网络安全问题。2020年4月,大众和福特的两款畅销车出现严重安全漏洞,攻击者可利用该漏洞,窃取车主的个人隐私信息,甚至是操控车辆。2021年5月,高通5G调制解调器数据服务出现安全漏洞,该漏洞允许攻击者向手机的调制解调器注入恶意代码,从而窃取用户的通话记录和短信,甚至窃听电话。2022年6月,超星学习通出现信息泄露漏洞,攻击者利用该漏洞获得学生的详细信息,泄露数据高达1.7273亿条, 相似文献
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<正>当前,随着软件功能的需求增加,导致代码量的规模不断持续扩大且复杂度激增,攻击者通过实施恶意代码的注入、隐藏使得用户面临极大的风险,如何有效与之对抗的需求越发强烈。高校肩负人才的培养职能,针对《软件安全》课程在提升学生对恶意代码分析与对抗能力的同时,因该课程知识的“双刃剑”安全属性,需将思政融入课程,加强学生的守法守纪教育。1思政融入《软件安全》课程讲授的必要性《软件安全》是我国高校网络空间安全专业和信息安全专业的一门骨干课程,重点以攻击者视角讲授计算机病毒的编写、隐藏、自我保护技术等和因“知其所以然”拓展的计算机病毒防御技术,更好地培养计算机病毒的对抗分析人才。 相似文献
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<正>实时的运动检测和跟踪技术是一项融入图像处理、计算机视觉、网络传输等多学科的技术,在生物医学、工业自动化生产、智能机器人等多个领域都有着非常广泛的应用。所谓实时的运动检测与跟踪技术就是将实时采集的图像信息进行检测,提取有用信息,识别目标参数特征,过滤噪声并锁定目标[1],而实现运动物体的检测和跟踪依赖于对物体的识别,所以利用机器视觉技术对目标进行快速自动地识别别成为了关键。但现在大多数运动检测系统基于PC机等大型且计算能力较强的设备,基于卷积神经网络(CNN)的机器学习算法已经在很多领域中进行了探索和应用[2]。而某些识别中, 相似文献
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