基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题，提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正，将BIQME作为目标函数，将主观图像增强问题转换为最优解问题，采用改进鸡群算法对目标函数优化求解，获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数，最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明，所提方法可以增强弱光照图像的同时，改善弱光照图像质量和提升图像处理速度，图像处理速度控制在0.85 s以内。