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针对现有文本分类算法处理中文数据时存在的分类精度低、参数量庞大、模型难训练等问题,对BERT算法进行了优化.BERT算法处理中文文本时无法提取词向量特征,为此提出了均匀词向量卷积模块AWC.通过在传统卷积神经网络中引入注意力机制来提取可靠词向量特征,再进一步获取到文本的局部特征,由此弥补了BERT模型无法提取词向量的缺... 相似文献
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一、问题的提出 沧州市化工机械厂是一个中型企业,主要产品为化工、化肥厂的塔类及热换器类的钢、铝容器,大型贮罐和化工机械配件.为了使三类压力容器的制造形成配套能力,决定自己建造一台大型热处理炉,总造价65万元,整个工程由15部分构成,部件1321种,钢材用量150吨,任务大,周期长。国内同行业建造此类设备需一年半.根据北京的加工费计算每炉12000元.该厂领导决定在不打乱各车间正常生产的情况下,应用网络计划进行施工,使这台热处理炉提前完工. 二 、施工前的准备 由于整个工程是分两个阶段进行的,而网络计划技术是从第二阶段开始的,所以必… 相似文献
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针对现阶段基于深度学习的调制识别算法中出现的检测效率低下的问题,提出一种高效的调制识别算法—RadioFSDet(Radio Frequency Spectrum Detection)检测算法.RadioFSDet算法利用信号在频谱图上的特征差异,使用目标检测算法YOLOv4检测频谱图上的调制信号.相较于主流的基于深度... 相似文献
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人脸聚类是利用未标记人脸数据的重要工具,在人脸标注和检索等方面有着广泛的应用.如何有效地聚类,特别是在大规模(如百万级或以上)数据集上,是一个悬而未决的问题. 最近的研究表明,基于图卷积神经网络(GCN)的聚类可以显著提高性能.然而这些方法需要生成大量的重叠子图,严重限制了模型的精度和效率.由于这些GCN算法没有分析过... 相似文献
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