一种高效的基于可复制资源的分布式负载均衡策略

为了克服传统负载均衡策略的缺陷,本文提出了一种高效的基于可复制资源的分布式负载均衡策略.在传统负载均衡策略基础上,本文提出了将节点的资源负载分为内部、外部和转发负载,并且分别进行处理的策略;同时给出了该策略的模型.此外,本文提出了负载的方向性概念,并将它应用于负载均衡策略中.最后,分析及仿真结果证明,该策略能够有效的均衡负载,减小内部通信量,同时能够有效的抑制系统负载抖动.     

ADLE:一种Ad hoc网络分布式领导者选取算法

Ad hoc网络的动态拓扑结构和节点自组织给分布式算法的实现带来了诸多困难.Ad hoc网络分布式领导者选举算法:ADL.该算法基于广播机制,采用逻辑时戳保证消息的时序性,避免了节点饿死.同时,它通过缩小算法执行范围降低了消息复杂度,而且不需要节点了解系统中所有节点的信息,因而能够适应Ad hoc网络的动态拓扑结构和节点频繁出入.分析与仿真结果表明该算法具有较低的消息复杂度、小响应延迟和公平性.     

基于请求集与动态令牌的一种对称分布式互斥算法

提出了一种新的分布式互斥算法。该算法通过在基于竞争或请求集的分布式互斥算法中引入动态令牌的概念以及改变某些消息例如应答(reply)、释放(release)等消息的传送方向以及增加各类型消息的信息量将Makawa类算法的消息复杂度从O(3K～5K)降低到O(2K～4K),同时将算法的同步延迟从2T降低至T,并将算法的节点容错能力提高到N?2并保持算法无饥饿,无死锁。通过实际运行和对比,具有较高的使用价值。     

一种基于松弛循环差集的高性能分布式互斥算法

基于竞争的分布式互斥算法以请求集为基础.对称的请求集才能产生对称、公平的分布式互斥算法.本文首先证明了循环请求集与松弛循环差集具有等价性,并在此基础上提出了一种基于松弛循环差集的对称请求集生成算法.在提出动态令牌和请求集重构概念的基础上,本文将Maekawa类分布式互斥的同步时间降为T,节点容错能力达到N-1,一次临界区执行所需交换的消息数降为2m-3m,m是请求集大小.     

一种基于循环编码的高性能分布式互斥算法

公平、健壮和易于实现的分布式互斥算法对分布式系统保证数据一致性、逻辑一致性及时序一致性至关重要.除Lamport算法,RA算法和N^0.63算法外,以前提出的分布式互斥算法都只是在节点数目与请求集大小存在一定关系时才是公平和对称的,在大多数情况下是不对称的.这些算法的同步时间,容错性能与消息复杂度之间存在着不可调和的矛盾,不能三者兼顾.本文提出了一种基于循环编码的互斥请求集产生算法,并在此基础上改进了已有的基于请求集的分布式互斥算法,使该算法在系统节点数为任意值时都能公平和对称地产生请求集.其消息复杂度较低,同步时间为T,节点容错能力达到N-1.