SAR对抗仿真系统及压制干扰研究

论述了合成孔径雷达（SAR）干扰的基本原理以及干扰技术的发展过程。介绍了研制的某SAR干扰对抗仿真系统，描述了该系统的构成及仿真流程，阐述了干扰仿真模块的功能及实现方法。在提高地面目标的生存能力，开展对SAR的对抗的前提下，针对包括连续波，转发，脉冲干扰等在内的多种干扰样式，研究了仿真系统对地面目标的戍像效果，对不同干扰样式的干扰效果进行了定量分析，并在不同的干信比条件下，对干扰效果进行了评估。不同战情条件下的仿真结果验证了该系统的有效性。     

高超声速飞行器激波层产生的光折射效应数值模拟

用结构网格Godunov有限体积计算格式,模拟了高马赫数钝头体的全流场和激波层的特性,根据气压和密度的分布对流场进行了均匀层、激波层和非均匀层的划分,数值模拟了高超声速飞行器头部产生的高压、高密度的激波层对光束产生的折射效应.结果表明,高马赫数下飞行器产生的激波,在很大程度上影响了光束的传输,通过模拟三维空间大气的流场压力和密度,进行光学计算校正光束通过激波层产生的折射误差是可行的.     

极化SAR动目标定位中的残差图像干涉相干性分析

该文研究极化SAR动目标检测及定位中的频域残差图像干涉相干性优化问题.给出了多普勒频域杂波对消处理的基本流程,提出了一种利用频域残差图像进行最优极化干涉处理从而提高目标运动参数估计精度的方法.结合最优极化干涉理论,通过仿真分析研究了不同极化下频域残差图像的干涉相干性,验证了文中方法的有效性.     

基于Radon模糊图变换的数字采样信号快速调频参数估计

Radon模糊图转换法(RAT)调频参数估计是模糊图平面过原点直线的一维搜索.RAT直接求和计算方法计算量大,很难实时计算.本文基于模型法研究数字信号RAT参数估计的快速算法,给出了多分量线性调频(LFM)信号模型、RAT模型法参数估计及多分量信号的逐次消去信号检测方法,提出了RAT模型法快速调频参数估计算法,并提出剩余展宽系数来分析调频参数估计性能,同时进行了计算量分析.数字仿真表明本算法在高/低信噪比均能很好地接近Cramer-Rao限.该方法速度快且不需要数据矩阵储存,在多分量调频参数估计中有很好的应用前景.     

针对相位编码脉压雷达的间歇采样转发干扰仿真研究

相干干扰技术的研究已成为雷达干扰领域的热点。间歇采样转发干扰利用脉压雷达的匹配滤波特性,相比于传统的干扰样式能对相干雷达产生更有效的干扰。文章将间歇采样转发干扰应用于采用相位编码脉冲压缩体制的某跟踪制导相控阵雷达仿真系统,给出不同战情的仿真结果,并对仿真结果进行了分析,验证了间歇采样转发干扰对相位编码脉冲压缩体制雷达的有效性。     

相控阵雷达搜索参数研究

通过对相控阵雷达搜索参数研究,从概念和系统的角度,提出了监视空域与预警时间、搜索时间与搜索帧周期、跟踪数据率、波位编排方式、确认时间、跟踪容量等参数的选择原则和确定方法;分析了天线的扫描角增益损失,给出了相应的能量补偿办法;建立了确认概率、起始跟踪距离的概念,按照信噪比与确认概率、积累检测概率的关系将雷达对目标的发现过程划分为4个阶段。     

基于极化度分布特征的目标识别方法研究

该文在全极化、高距离分辨力雷达体制背景下,研究了光学区雷达目标回波极化度的分布特性,并利用分布特征参数进行定量描述,在此基础上对四类飞机目标进行了识别实验研究,获得了良好的目标分类识别效果。     

上下反翼对双后掠乘波体低速特性的影响

相比于传统乘波体外形, 双后掠乘波体在保持高超声速良好性能的条件下能够提升乘波体低速气动性能, 但其仍存在低速稳定性不好等缺陷. 本文从密切锥乘波体理论提出给定前缘型线的乘波体设计方法, 通过给定三维前缘型线分别生成具有相同平面投影形状的上反和下反机翼双后掠乘波体. 使用CFD技术评估不同上下反程度外翼乘波体的低速性能, 分析升阻特性以及流场涡结构特点. 选取稳定性判据, 研究上下反翼对纵向和横侧向稳定性的影响. 结果表明, 机翼上下反对乘波体低速升阻特性影响较小; 不同外形均为纵向静不稳定的, 且俯仰力矩变化趋势比较类似, 机翼下反可使气动焦点位置后移, 提升纵向稳定性; 机翼上反有助于提升乘波体的横向静稳定性, 而下反则会下降; 机翼上反可以提升侧向稳定性, 且上反程度越大提升效果越明显; 同时机翼上反使乘波体的偏航动态稳定性有明显提升, 下反则会降低, 影响程度与机翼上下反程度呈正相关. 通过结果分析, 说明通过机翼上下反改善乘波体低速稳定性是可行的, 为乘波体在宽速域高超声速飞行器中的应用拓展了途径.      

利用视线测量估计自由段弹道的方法研究

本文主要研究空间预警系统利用星载红外传感器的视线测量估计弹道导弹自由飞行段弹道的问题.针对目标运动的弱可观测性,提出了只约束位置的改进Gauss-Newton方法,解决了弹道的最大似然估计问题,并利用Monte Carlo仿真实验验证估计算法的有效性,且对估计误差进行了分析.