基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别

大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能.为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法.首先,在特征提取阶段,提取了多级幅度特征和多级密集尺度不变特征变换(Dense-SIFT)特征.幅度特征反映了目标反射强度,Dense-SIFT特征描述了目标的结构特征.而多级特征可以从局部到全局表征目标.随后,为了更完整、充分地反映SAR目标信息,借鉴深度森林的思想对多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行联合利用.一方面通过堆叠的方式不断将多级幅度特征和多级Dense-SIFT特征进行融合,另一方面通过逐层的特征变换挖掘深层信息.最后利用得到的深层融合特征对目标进行识别任务.该文在MSTAR数据集上进行对比实验,实验结果表明所提算法在性能方面取得了提升,且其性能对超参数设置具有一定的鲁棒性.     

电极材料对NPB/Alq3有机电致发光器件性能的影响

采用不同材料作为有机电致发光器件(OELDs)的电极, 制备了基本结构为[阳极/NPB(40 nm)]/Alq3(50 nm)/阴极]的异质结双层器件, 并通过改变OELDs器件的阴极或阳极来研究电极材料对器件光电性能的影响. 研究结果表明, 各器件电流-电压(I-V)关系的基本特征与陷阱电荷限制电流(TCLC)机制的拟合情况相符. 由于有机材料本身能级的无序性以及载流子迁移率对温度和电场的依赖性, 不同电极的载流子注入能力与其功函数并无直接关系. 双层器件中由于空穴传输层的引入, 使得载流子复合区域位于有机层异质结界面处, 降低了金属阴极对激子的猝灭作用, 从而大大提高了器件性能. 此外, 金属电极OLEDs器件结构具有的微腔效应会导致发射光谱的位移和谱峰宽度变窄, 这表明通过对金属电极的表面改性和优化可使器件性能超过常规结构的器件.     

统一通信中小企业市场难爆发 云解决方案或成重要突破口

对于中小企业而言，统一通信系统需要集成现有桌面软件、硬件设备等，其系统部署较为复杂，而基于云架构的解决方案可以很好地解决当前所面临的问题。     

应“云”而生 IBM 10亿美元打造最新大型主机

近日,IBM发布了适用于云计算和企业数据的高安全系统zEnterprise EC12,并为之配备了目前世界运行速度最快的5.5GHz六核处理器,被IBM视为48年来最强大、技术最先进的版本。IT产业一直在不停地快速向前演进,行业趋势也随着技术的更迭不断在发生变化。对于计算模式,在早期五六十年代主要以大型主机集中处理模式为主,中途小型机、PC服务器分布式计算模式也曾风靡一时,而如今随着云计算、大数据趋势的到来,IT产业计算模式正演化出集中处理、分布处理两条路径。特别是大型企业对于大规模运算能力和混合运算功能、高安全性、大规模云计算能力的服务器需求日益强烈,大型主机在如今云时代背景下并没有黯然失色,反而受到越来越多大型企业客户的青睐。     

向大数据2.0时代进发

所谓的大数据1.0,主要是利用如Hadoop这样的工具,打破收集和存储大数据的技术壁垒;而大数据2.0的核心是,致力于打破将分析转换为价值的技术壁垒。每天都有大量、不同类型的数据在不断生成,在信息时代,最不缺的就是数据。数据爆炸催热了＂大数据＂,前几年业界还在讨论着大数据概念与商机,如今已务实地转向如何从大数据中获取价值。     

世纪互联欲打造混合IT服务平台

在近日举办的“第四届中国国际云计算技术和应用展览会暨论坛”上,世纪互联CEO张振清表示世纪互联将着力打造混合IT服务平台,并在与会期间发布了全新云战略. 在高速发展的云计算时代,混合IT越来越成为客户的优先选择,“混搭”能更好地满足客户对弹性、经济性、定制化、资源利用率等方面的需求.中共中央宣传部原秘书长、中国政研会副会长官景辉表示,混合IT是大势所趋,将成为未来的主流形态.     

IDC云化之冷思考

云计算的发展带动了全球数据中心的发展建设和资源整合,并且呈现步伐加快的趋势。而在我国,虽然数据中心数量庞大,但单个规模偏小、设备利用率也并没有想象中的那么高。在各方蜂拥上马云数据中心的同时,其中所涌现的问题值得业界思考。