北京自由电子激光最近进展──实现饱和振荡

北京自由电子激光(BFEL)装置于1993年底在10.68μm处实现了饱和振荡.输出激光能量为3mJ,饱和平顶宽度2μs.对应饱和振荡平均功率为210kW(宏脉冲),峰值功率约为20MW,比自发辐射高8个量级,单程小讯号净增益为24%,转换效率为0.45%,与理论预期结果相符.光束质量接近衍射极限.目前装置可工作于9-11μm.     

跳频高密度异步网台信号的分选

根据跳频高密度异步网台信号的主要特征,通过建立分选模型,确定分选参数,将跳频信号的网络信息参数用于跳频高密度异步网台信号的分选,并与跳频信号的频率统计特性相结合,提出了一种基于多接收机分频段侦收的跳频高密度异步网台信号分选算法,并对其进行了仿真验证。     

差分跳频组网及其特性分析

本文在阐述短波差分跳频原理的基础上,首次提出了差分跳频组网所需要的参数种类,重点分析了其组网方式,扩展了跳频同步组网的定义范围,并重点对差分跳频异步组网性能进行了相应的理论推导,利用概率统计的方式,探讨了差分跳频异步组网的网间多址干扰概率与组网数的关系,研究了异步组网效率与网间多址干扰概率的关系,得出了一些有益的结论.     

标准型光学重循环的一个实验

理论分析表明,激光干涉仪的最小探测极限由信噪比为1时噪声水平所决定。一类为技术噪声,如电噪声、振动噪声等,由实验技术条件和水平所限制,可由技术水平的提高而克服;另一类为非技术噪声,如光量子噪声,它由光的统计特性所决定,是无法避免的。一般来说,激光干涉仪的极限探测灵敏度由光量子噪声所决定。 利用光压缩态技术是降低干涉仪量子噪声水平的一种途径。光学重循环(opticalrecycling)是提高干涉仪量子噪声限探测灵敏度的另一种途径。     

基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。     

用于短波长FEL的光阴极微波电子枪设计研究

高增益、短波长自由电子激光器需要发射度低、峰值电流高的短脉冲电子束流.采用发射度补偿技术,设计了一台S波段、一个半腔体的光阴极微波电子枪以用于建议中的SDUV-FEL装置.POISSON,SUPERFISH和PARMELA程序的计算表明:当微脉冲电量为2nC时,这种设计能产生ε_n,rms=2.3π·mm·mrad、E_k=4.8MeV的电子束流.报道了该枪的设计考虑和模拟结果.     

北京自由电子激光Wiggler中电子轨迹偏离的改进

提出了一种从实验上确定用于北京自由电子激光（ＢＦＥＬ）装置的Ｗｉｇｇｌｅｒ中ＮｄＦｅＢ矩形磁块的轨迹敏感系数β的方法．用β值来表征磁单块在Ｗｉｇｇｌｅｒ中对电子轨迹的贡献，并用此β值对磁块进行挑选，优化组合，可达到改进Ｗｉｇｇｌｅｒ对电子轨迹偏离的目的．     

3G无线视频在防汛抢险应急通信中的应用

为满足在防汛抢险应急通信保障方面对于可靠性,速率及快速布置等越来越高的要求,并降低系统与设备造价.通信费用和人员使用要求等,"广东防汛抢险3G应急视频系统"利用3G无线公网为信道,结合市场上成熟的EVS通信协议和DV等标准视频采集设备,构建一套可个人携带的3G无线视频系统,及时从受灾现场传回视频图像以供后方的指挥部做决策支持。     

扫描近场红外显微镜近场距离控制系统的改进

针尖 样品的距离控制系统是扫描近场红外显微镜的重要组成部分。切变力探测作为一种重要的近场距离控制手段而得到了广泛的应用。介绍了一种对切变力探测系统的改进方法 ,它可以有效地提高石英晶振音叉的品质因数 ,进而提高探测系统对切变力感应的灵敏度。给出了理论分析和实验验证结果     

噪声功率时变的瑞利慢衰落信道有限状态Markov模型

对衰落信道的准确建模对于自适应无线通信、认知无线电等应用中的信道预测具有重要意义。针对噪声功率存在时变特性的无线通信应用环境,提出了一种新的瑞利衰落信道的有限状态Markov模型。通过将接收信号的衰落电平进行离散化处理,建立了衰落电平区间与Markov模型状态之间的一一对应关系,推导了门限电平与状态转移概率和状态分布概率之间的理论关系式,并在此基础上提出了一种易于实现的基于等概率的信道模型。理论分析与仿真结果表明:在噪声功率时变的条件下,已有的基于信噪比的模型失效,而该模型能准确反映信道的衰落特性,最大相对误差小于7%。