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提出用亥姆霍兹共振器控制声腔内噪声时计算共振器最优阻尼比和最优工作带宽的理论公式,并进行实验验证。首先,建立共振器与待控腔体的声学耦合方程,以最小化腔体内目标声压幅值为参考,对共振器的阻尼比和工作带宽进行理论分析,求出最优阻尼比和最优工作带宽的计算公式。接着,提出在声腔噪声控制中使用最优亥姆霍兹共振器的实施步骤。最后,以一维声学腔体内的噪声为控制对象,通过对比控制前后的理论结果与实测数据,验证最优阻尼比和最优工作带宽的理论公式。结果表明,本文开发的亥姆霍兹共振器优化设计方法能准确地预报共振器的最优阻尼比与最优工作带宽,在声腔中低频噪声控制中有广泛的应用前景。 相似文献
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本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像蝗自动分割,这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像的目标标数,从而完成对图像的自动分割,实验结果表明,与自组织特征射方法相比 ,本文的方法具有许多重要的优点。 相似文献
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在古希腊与毕达哥拉斯 (pythagoras,约前5 80年———约前 5 0 0年 )学派同时代的有一个著名的诡辩学派 ,他们提出的最有名的诡辩例子是“追龟说” .希腊神话里有个跑得最快的人名叫阿齐里斯 ,诡辩学派的领袖齐诺说 :“阿齐里斯追不上一只比他跑得慢许多的乌龟” .其推理如下 :设阿齐里斯的速度是乌龟速度的 10倍 ,开始时乌龟在阿齐里斯前面 10 0米 ,当阿齐里斯跑完这 10 0米时 ,乌龟跑完 10米 ,这时乌龟在阿齐里斯的前面 10米 ,当阿齐里斯跑完这 10米时 ,乌龟又在阿齐里斯前面 1米 ,……如此下去 ,乌龟总在阿齐里斯的前面 ,永远… 相似文献
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一种有效的高维分类数据聚类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后对聚类结果进行融合以形成最终的聚类结果.实验结果表明大多数情况下较传统的方法在聚类的速度上有显著的提高. 相似文献
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