F-35全向光电探测系统实战性分析

全向光电探测系统是F-35的重要任务系统,采用6路红外探测器感知全向态势。该系统与飞行员紧密耦合,人机功效要求严格,理论上可精确指示临近范围目标和火力点,消除近距作战探测盲区,辅助实现机载武器打击,显著影响对方战术。为评判其功能和当前实战性,结合其试验情况和技术进展进行分析。分析表明,该系统理念和技术先进,实战潜力显著,但尚未完全达到设计期望,经过完善将会对航空兵对抗产生影响。     

SURF特征匹配中的分块加速方法研究

针对高实时性要求中SURF（speeded up robust features）特征匹配算法速度偏慢的缺点,提出一种基于分块的加速方法,根据匹配中模板图像与搜索图像的大小对比关系,分别采用只对搜索图像分块的单分块方法与对模板图像与搜索图像都进行分块的双分块方法,其中单分块方法包括简单K分块、简单K+1分块、尺度K+1分块及模板尺寸与尺度自适应的分块方法;双分块方法包括单块匹配与多块匹配。针对不同的分块方法分析了其理论上的平均匹配时间,并通过实验进行了对比,结果证明分块方法能够在保证正确匹配的同时大幅提高匹配速度。     

基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计

系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上。该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配。实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务。     

基于分数阶相关的间歇采样转发干扰抑制算法

间歇采样转发干扰是一种典型的雷达有源干扰样式.为对抗自卫式间歇采样转发干扰,分析了干扰假目标生成机理,在此基础上,受时域相关、频域相关启发,设计提出基于分数阶相关的间歇采样转发干扰抑制算法.算法以一个相干处理间隔受干扰回波为处理对象,通过对不同重复周期回波进行不同阶次分数阶相关处理,改变假目标快时间位置分布,经相参积累达成干扰抑制目的.仿真结果表明,所提算法对间歇采样转发干扰具有一定抑制效能,经干扰抑制处理,真实目标有效检测临界干信比提升约25 dB,虚假目标抑制率大于50％.     

国外全向凝视光电系统发展现状与趋势

采用全向凝视光电系统对临近区域实时探测,提高了作战平台的态势感知和自防御水平,国外较早开展研制并逐步投入使用。为认识该类系统发展现状和其独特作用,介绍了基本原理和发展背景,梳理若干典型系统的技术特征和功能,结合作战需求探讨未来的总体发展趋势。鉴于其实战价值,应及时发展,以减小与外军之间的差距。     

一种基于点对构造与星等差的近红外星图匹配识别算法

传统的三角形星图识别算法冗余匹配多,对噪声鲁棒性差,为此,为了提升获取恒星质心位置精度,提出了一种基于恒星星等差和点对距离的恒星星图匹配方法,完成了星空图像中恒星的识别与匹配。实验结果表明,获得的恒星质心位置具有较高的精度,在实际拍摄近红外星空图像恒星目标的匹配与识别过程中具有较好的应用前景。