一种基于内容分块的层次化去冗优化策略

在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分块的层次化去冗优化策略,并构建了对应的算法,解决了云存储系统中索引信息表过大和数据分块过大或过小的问题.并且选取CNN新闻的页面内容作为测试集进行实际测试,通过比较去冗比和去冗时间可以看出,相比于目前主流的去冗策略,本文提出的基于内容分块的层次化去冗优化策略能够提升3%左右的去冗比,同时降低2%左右的去冗时间.     

聚合物纳米管研究进展

全面综述了聚合物纳米管的制备方法及研究现状。根据聚合物纳米管的制备机理和实施方法的不同 ,可分为三类 :(1)多孔模板法 ;(2 )线模板法 ;(3)自组装法。详细总结了各种方法制备聚合物纳米管的研究成果 ,展望了制备聚合物纳米管新技术的开发前景和聚合物纳米管的应用前景     

纳米TiO_2太阳能电池电极修饰研究进展

综述了近年来国内外在TiO2太阳能电池电极修饰技术方面的研究成果,重点介绍了有关纳米TiO2薄膜电极和TiO2纳米管电极修饰技术的研究进展,包括半导体复合掺杂、过渡金属离子掺杂、非金属离子掺杂、导电高聚物掺杂和贵金属沉积掺杂等。并对该工作和今后的研究问题进行了总结和展望。     

OpenMP源程序级同步段负载监测方法与均衡策略

在详细阐述以同步段为最小分析单位对OpenMP程序进行负载监测与均衡的重要性之后,本文提出了源程序级同步段负载监测方法与均衡策略.其中源程序级同步段负载监测方法以隐含同步的显性化为基础,具有实现简单和易于确定有效监测区域的优点.在获得负载分布信息之后,通过同步段性能评价、筛选、负载扫描与调整实现同步段的负载均衡,这是本文与现有OpenMP性能工具不同的地方.在负载均衡的过程中,根据加权剩余并行效率筛选出需要负载调整的同步段并对其负载进行扫描,最终确定出适合这些同步段的负载调度策略.实际测试结果表明本文提出的同步段负载监测方法与均衡策略是可行的.     

一种基于动态规划的并行构件资源选择算法

当前,多种硬件体系结构并存,传统的并行构件资源管理却不能充分利用并行构件的属性以适应底层硬件的多样性,可扩展性比较差.在研究基于CCA规范的并行构件执行集成平台的基础上,本文提出了一种层次化并行构件资源管理模型,并提出了一种基于动态规划的并行构件资源选择算法.实验结果表明,相对于通常使用的CPU频率优先、CPU Cac...     

MapReduce并行编程模型研究综述

 MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.