基于强化学习的无人机电磁干扰感知与抗干扰传输方法

无人机对于无线信道的依赖性和无线传播环境的开放性,导致其通信易受到恶意的电磁干扰。针对其中恶意的信道跟随干扰,在感知干扰信道信息的基础上,将无人机的发射功率和信道选择策略建模为马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),利用强化学习算法对该通信系统的抗干扰方法进行智能优化,提出了基于赢或快学习策略爬山算法(Win or Learn Fast Policy Hill-climbing, WoLF-PHC)的抗干扰算法。仿真结果证明,所提算法能够将用户干信比降低至0.1以下,将用户可达速率在初始值基础上提升14%,与Q学习算法和PHC算法相比具有更好的抗干扰传输性能。     

RF干扰对卫星导航接收机性能影响分析及研究

对卫星接收机的干扰主要包括人为干扰和无意干扰,干扰的方式主要为压制式和欺骗式,一定的范围下,对卫星导航接收机的影响主要表现在对跟踪的状态的改变,即对跟踪的载噪比、伪距和载波相位的影响,从而使卫星导舷接收机的定位精度下降或失锁而达到干扰的目的。     

基于连续波太赫兹频域光谱系统的样品折射率测定方法

经过二十年的发展,太赫兹光谱技术已经在生物医疗、工业质检、国防安全、新材料研发等多个领域证明了其强大的应用潜力,然而传统太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对飞秒激光器的依赖,严重限制了太赫兹技术在实际工业领域中的应用,近年来,以商业成熟的中红外激光混频作为产生与探测机制的太赫兹频域光谱技术(THz-FDS),凭借其高集成度、低成本以及高分辨率等适用于实际应用的特点得到了广泛的研究关注。但是,作为新型光谱技术,THz-FDS的数据处理算法与传统THz-TDS相比仍处于起步阶段,此前所开展的物质表征研究大多局限于信号幅值的利用,而其相干探测机制所蕴含的太赫兹波相位信息并未得到充分挖掘,与相位信息紧密相关的样品折射率、介电常数、极化率等关键参数因此无法准确获取。从THz-FDS的相干探测原理出发,结合实测数据,详细阐述了太赫兹波相位信息与THz-FDS原始光电流数据周期振荡之间的联系,建立了由原始光电流数据振荡周期求取样品折射率的理论模型。在此基础上,指出了传统零频基点求取折射率方法在低频段表现欠佳的原因,提出了所改进的双基点折射率求取算法。为了验证所提出的折射率测定方法的可靠性,选取了在...     

GPS接收机PLL与卡尔曼跟踪环路性能分析

本文重点研究传统 PLL 环路和卡尔曼跟踪环路理论性能分析方法，理论上分析比较两种跟踪环路的跟踪灵敏度和动态应力性能，并通过 GPS 软件接收机仿真验证得出结论，相对于 PLL 环路，卡尔曼跟踪环路灵敏度最大可提高 3dB 左右，动态性能最大可提高 27g/s 左右。     

Precision Higgs physics at the CEPC

The discovery of the Higgs boson with its mass around 125 GeV by the ATLAS and CMS Collaborations marked the beginning of a new era in high energy physics.The Higgs boson will be the subject of extensive studies of the ongoing LHC program.At the same time,lepton collider based Higgs factories have been proposed as a possible next step beyond the LHC,with its main goal to precisely measure the properties of the Higgs boson and probe potential new physics associated with the Higgs boson.The Circular Electron Positron Collider(CEPC)is one of such proposed Higgs factories.The CEPC is an e~+e~- circular collider proposed by and to be hosted in China.Located in a tunnel of approximately 100 km in circumference,it will operate at a center-of-mass energy of 240 GeV as the Higgs factory.In this paper,we present the first estimates on the precision of the Higgs boson property measurements achievable at the CEPC and discuss implications of these measurements.     

基于梯度可感知通道注意力模块的红外小目标检测前去噪网络

红外图像去噪在军事及民用领域应用广泛。现有基于深度学习的图像去噪方法主要为可见光图像设计,此类方法容易过度平滑图像细节,从而导致弱小目标丢失,为后续的检测任务带来困难。为了在去除噪声的同时保留好红外图像中的目标信息,本文提出了一种基于梯度可感知通道注意力模块的红外弱小目标检测前去噪网络。该网络首先采用编码器-解码器结构来去除图像中的加性噪声,然后通过梯度可感知通道注意力模块对图像高频区域进行自适应增强,有效保持红外弱小目标的响应强度。此外,本文提出了领域第一个包含3 981张含噪声的红外图像数据集。实验结果表明,该网络能够在有效去除加性噪声的同时避免过度平滑,很好地保留了红外图像中的目标信息,最终实现了在含噪声环境下的高鲁棒性红外弱小目标检测。     

结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络

提出一种结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型单帧红外小目标检测网络。该网络在不引入额外神经元的前提下,直接在编码层和解码层之间进行高频多尺度特征交互,从而维持小目标在网络深层的响应幅值,实现小目标浅层空间结构特征与深层高级语义特征之间的交互融合。同时,该网络在编码器瓶颈处级联轻量型混合注意力模块,进一步增强目标特征在网络深层的响应幅值。实验结果表明,该网络能有效抑制复杂背景杂波,并以较低参数量实现红外小目标检测。     

卫星导航系统电离层误差分析

电离层延迟误差是卫星接收机的主要测距误差之一。电离层延迟误差具有多变性,不易准确描述。电离层延迟误差求解方法主要有单频接收机修正方法、双频接收机修正方法。选择单频接收机修正方法,易于实施,可部分消除电离层延迟误差;若需完全消除电离层延迟误差,获得高精度测距结果,可通过双频接收机修正方法实现。