基于单边傅里叶变换的非马尔科夫自发辐射研究

基于单边傅里叶变换,本文提出一种研究辐射子的自发衰减动力学演化的普适方法.利用该方法研究了辐射子处于均匀介质、理想微腔和泄露微腔中的自发辐射动力学演化问题,最后并把这种方法用于处理光子带隙材料中的辐射动力学演化问题.结果表明:辐射子的自发辐射动力学特性由局域态密度决定,可以通过调控辐射子周围的局域态密度来调控辐射子的自发辐射特性,为实现新型的光电子器件提供了理论基础.该方法不仅适用于马尔科夫热库的情况也适用于非马尔科夫热库的情况.     

基于深度学习的可靠表情数据识别

当前深度学习已成为表情识别领域的重要研究方法，但此方法应用于真实环境或者复合表情数据库下时识别准确率非常低下，为此提出一种深度局部关联神经网络DLR-VGGNet(Deep Locality-Relevance VGGNet)的可靠表情数据识别方法，首先在VGGNet网络添加一个新的监督层，即局部关联损失(LRloss)，提高深层特征的判别能力，之后在不同的人脸表情数据库中基于这种 DLR-VGGNet网络进行训练并且进行网络参数微调和测试。最后，RAF-DB数据库中对 7类基本表情和11类复合表情做基准实验以及在SFEW和CK+数据库中做对比实验。实验结果表明在真实环境基于DLR-VGGNet的方法优于传统的手工特征提取方法。     

跃变比判别热解Si-C-N陶瓷EELS定量分析的有效性

电子能量损失谱（EELS）分析方法的运用为材料研究领域提供了有力的定性和定量手段。通过对内壳层电子激发谱跃变比的计算,能够获得样品相对厚度的参考信息。这一方法弥补了实验条件在同步采集等离子激发谱和内壳层电子激发谱方面的局限性,并为辨别EELS定量的可靠性提供依据。本文以Si3N4为例,对跃变比随样品相对厚度的变化规律进行了研究,并在低于最佳样品厚度的范围内得到了可靠的定量结果。类似的跃变比变化规律能够运用于成份均一的Si-C-N热解样品,然而对于非均一的Si-C-N退火样品则不适用。     

量子通信的研究进展和发展前景

量子通信是经典通信与量子力学相结合的一门新兴的学科.由于其具有传输速度快、保密性好、可实现远距离通信等优点,引起科学家们的极大兴趣.文章介绍量子通信领域的最新研究进展,并展望其发展前景.     

基于微课和翻转课堂的大学物理实验教学改革

探索了如何将微课和翻转课堂应用于大学物理实验课程教学,用以提高教学效果和实现深层次教学目标。学生在课前通过观看微视频进行基本内容的学习,在课堂上,教师提供由易到难一系列问题,学生通过这些问题,在完成基本实验目标的基础上,学会观察实验现象,分析物理原因,并运用物理知识解决实际问题。针对不同的学生,教师提供不同的指导,帮助学生实现个性化的学习目标。     

量子保密通信系统的分析与研究

对国际上量子保密通信的研究现状进行了概述和分析;介绍了几种具有代表性的量子保密通信系统;分析、比较了各种系统的优缺点,并提出了一种新的实验系统;指出了未来量子保密通信系统的发展方向。     

基于六态协议的实际QKD系统的窃听问题研究

基于实际量子密钥分配系统中所使用的强衰减的激光脉冲不是单光子，量子密钥分配的信道不是无损耗的，光子计数器存在探测效率和暗计数以及窃听者的技术能力也不是无限的这些具体问题.采用了分束与Breidbart基相结合的窃听策略讨论了窃听问题并给出了合法用户在筛选后的密钥中所能容忍的误码率上限公式. 关键词： 量子密钥分配 六态协议 光子数统计分布 Breidbart基窃听     

一种实现光声光谱的导数光谱的新方法

提出了一种实现光声光谱的导数光谱的新方法,为了获得光声光谱的导数光谱,利用一台单色仪和一个分光棱镜研制成一个波长-光强分束器,并用这个波长-光强分束器同时获得两束光强相等而波长有微小差别的两束光,这两束光经过一个互补调制器调制后在光声探测器内叠加,可以实现光声信号的差分,扫描单色仪的波长,就可以获得光声吸收光谱的导数光谱。实验证明这种方法可以准确实现光声光谱的一阶导数光谱,而且导数光声光谱比光声吸收光谱具有更高的光谱分辨率。     

对光声成像系统中声透镜的二元声学研究

基于二元声学的方法提出了一种折射／衍射混合声透镜设计方案,该声透镜在对光声信号进行二维成像时体现出了极大的优越性,与单声透镜相比,除了有实时成像、成像焦深较大且可以利用时间分辨技术实现层析成像的优点外,还可以利用二元声学透镜独特的色散特性校正单声透镜的轴向色差,可以极大提高成像的分辨力。通过计算机模拟了有一定带宽的点声源通过该声透镜像面上的点扩展函数,与经单声透镜的结果比较,可以看出点扩展函数弥散斑得到明显改善,极大地消除色差对成像质量的影响。     

OLAP系统中多维数据可视化的实现

联机分析处理(OLAP)是伴随着数据仓库出现的一种数据分析处理技术,其特点是使分析人员能够更充分地利用数据仓库中的数据资源,从多种角度、多个层次,快速地构建易为用户理解的并全面反映企业行为特征的数据快照,从而可使用户更加深入地了解企业的发展状况和趋势。多维性是OLAP的关键属性,因此OLAP系统必须能够将用户查询数据图形显示。利用DirectX技术设计并实现了多维数据的可视化。