面向算力网络的多路径时敏优先调度机制

研究了一种面向算力网络的多路径低时延转发调度算法。该算法可以根据网络状态变化动态更新路径价值量生成路径转发决策，并在一定置信概率内以多路冗余发包的方式进行多路备份传输，降低路径传播时延。还提出了一种等级与队列映射算法，利用网络可编程技术改进设备转发逻辑，利用有限数量严格优先队列保障数据包近似按等级出队，降低数据排队时延。仿真实验结果表明，所提出方法可以降低数据传输时延及抖动，为算力网络业务提供稳定吞吐量。     

智融标识网络基础研究

现有互联网因其原始设计不足已在服务质量、资源利用率、管控能力等诸多方面暴露出严重弊端，难以支撑起"互联网+"新业态高速发展对通信网络与服务日趋复杂化、多元化的需求.因此，如何设计全新的互联网已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容之一，受到学术界与产业界的高度重视.本文基于前期"标识网络"与"智慧标识网络"研究，创造性提出"智融标识网络"体系及其关键机制，通过全网多空间、多维度资源的智慧融合，实现个性化服务的按需供给与灵活化组网的有效支撑，为不同行业与用户提供高效的差异化、定制化通信网络服务，以普遍适用于高铁网络、工业互联网、车联网等各类迥异应用情景.     

多源协作的传输控制机制

多路径传输控制协议（Multipath Transmission Control Protocol,MPTCP）是传输控制协议的一种扩展,实现端到端动态地利用多个地址建立多条传输路径,从而提高网络传输质量和可靠性.但是,MPTCP仍存在局限,能够解决端到端已确定的多路径调度问题,但难以实现不同端以及变化端间的路径协作.智慧协同网络是一种新型的未来网络体系,其核心思想是通过网络组件的智慧协作,最大限度优化利用网络资源,提高网络工作效率.本论文提出了基于智慧协同网络的多源协作传输控制机制,实现了传输控制协议从单源多路径向多源多路径的突破.具体来说,首先刻画了一种智慧协同网络的多源协作传输架构,引入子源协作传输方法,并详细介绍了多源协作机制的理论模型、报文格式以及子源协作管理的核心工作流程.通过仿真实验验证,多源协作传输控制机制能够将拥塞窗口平均利用率从51%提升至96%,并提高网络利用率和吞吐量.     

基于移动性评估的绿色无线传感器网络路由协议

As a core technology of Internet of Things (IoT), Wireless Sensor Network (WSN) has become a research hotspot recently. More and more WSNs are being deployed in highly mobile environments. The fast moving sensor nodes bring significant challenges for the routing decision. In this paper, we propose an efficient logical location method, and designe a mobility estimating metric and derive a novel Green Mobility Estimation-based Routing protocol (G-MER) for WSNs. We also set up a full framework to evaluate its performance. Simulation results illustrate that G-MER achieves a fairly better performance in terms of broadcast times and link failures than AODV. What's more, it decreases the mean hops by about 0.25 and reduces energy consumption by about 10% during the whole experiment. All the results show that G-MER can be effectively used in fast-moving and limited resource scenarios.     

肿瘤细胞表面蛋白多糖的电镜细胞化学观察

本文用正电荷试剂(红Ruthenium,Red.RR,胶体铁Collodial Iron,(I)和凝集素(刀豆球蛋白AConcanavalin A,麦芽凝集素wheat Germ Agglwinin,WGA)显示蛋白多糖的电镜细胞化学方法,较细致地观察了Ehrlicb腹水癌细胞膜表面蛋白多糖的定位、分布及其超微结构。结果表明:蛋白多糖清楚地定位于细胞膜表面,形成细胞外衣,尤其在癌细胞微绒毛表面较其它部分有较高的负电荷密度。RR和CI法分别显示带负电荷的氨基多糖和涎酸蛋白,在高倍电镜下它们呈高电子密度的球状小颗粒和丝状颗粒。ConA和WGH分别特异地显示甘露糖和N-2酰半乳糖或涎酸,在高倍电镜下呈高电子密度的细小     

在线学习多重检测的可视对象跟踪方法

为了研究无约束环境下长时间可视跟踪问题,提出了一种在线学习多重检测的对象跟踪方法.该方法以随机蕨作为基础检测器结构,通过在线学习的方式,将目标对象的整体和局部表观,以及由场景学习中发掘的同步对象同时作为检测学习的基础数据,该检测器因而具备了对这多种对象的独立检测能力.由于其各个检测部分发挥了各自不同的作用,本文从测量的角度将检测器对这三种对象检测的结果进行融合,通过计算检测关于目标的配置概率进而确定目标位置,实现对象跟踪任务.基于真实视频序列的实验结果验证了本文方法的有效性和稳定性,以及较现有的跟踪方法在跟踪性能上的提高.