模糊控制在退火炉炉温控制中的应用

根据退火炉炉温控制的特点,设计并比较了传统PID控制器、模糊PI控制器、史密斯－模糊控制器和参数自校正模糊控制器的性能及控制效果,最后确定了最适于该系统的模糊－PI控制器。     

微机串行通信C语言程序设计

首先介绍了通信协议等串行通信相关的基本知识 ,然后论述了串行通信程序设计步骤 ,最后 ,给出了各步骤的详细说明及相应的C语言程序。     

四辊轧钢机液压伺服系统的建模

本文研究相关法在辨识轧钢机液压弯辊伺服系统数学模型中的应用，分析和计算脉冲响应，频率特性和传递函数间的转换关系。     

一种新的自回归—滑动平均模型

将列宾逊算法和最小实现算法结合,给出一种新的自回归－滑动平均模型与仿真结果。     

四辊轧钢机液压伺服系统的建模

本文研究相关法在辨识轧钢机液压弯辊伺服系统数学模型中的应用,分析和计算脉冲响应,频率特性和传递函数间的转接关系。     

自动控制系统计算机辅助设计软件的研制

本文简述了自动控制系统计算机辅助设计软件的功能与特点;阐述了此软件开发中的程序设计方法,并以实例表明其可靠、实用的特点。     

强噪音情况下的多种端点检测方法研究

在强噪音的情况下，语音信号的端点检测是一个难题。以前用过的传统算法在这时都失去作用，因此需要寻找端点检测的新方法。文中提出了一种基于LPC距离的端点检测算法，根据含噪语音每帧确定的模型和给定模型的距离来进行端点检测，可以解决强噪音情况下的端点检测问题。     

一种带噪语音信号端点检测方法研究

端点检测是语音识别中的一个重要环节.当信噪比较低时,传统的端点检测方法不能有效的工作,影响了系统的识别率.为此,本文提出了一种更有效的端点检测算法--基于LPC美尔倒谱特征的端点检测方法,它是基于LPC距离方法的一种改进.实验证明,该算法在低信噪比的情况下,能够准确的检测出语音信号.通过对三种不同的端点检测算法的比较,证明了基于LPC美尔倒谱特征算法的检测正确率较高.     

模型参考自适应控制理论发展综述

综述了模型参考自适应控制理论的研究成果和发展动向。     

基于特征语音的说话人自适应算法研究

介绍了说话人自适应技术中的特征语音(Eigenvoice,EV)方法。用最大后验概率特征分解(Maximum a Posteriori Eigen-decomposition,MAPED)法来计算线性组合系数,代替了传统方法中的最大似然特征分解(Maximum Likelihood Eigen-decomposition,MLED)的方法。实验对这两种方法的性能进行了比较。结果证明使用MAPED这种方法比用MLED的方法错误识别率有一定的降低,增强了系统的鲁棒性。