基于改进的双水平集的MRI图像快速分割方法

针对MRI图像具有高噪声与灰度不均的特点,提出了结合小波变换与中值滤波的去噪预处理的双水平集的快速分割方法。对于MRI图像存在的多种噪声问题,利用小波变换去除高斯噪声,采用中值滤波去除椒盐噪声,对原始图像进行预处理。在传统的双水平集模型中增加一个自适应的加速因子,对去噪图像进行快速分割得到分割效果图。实验结果表明,改进的算法显著加快了图像分割速度,既有较强的抗噪性,又保留了图像的细节信息,且无需重新初始化,取得了良好的分割效果。     

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于面积型中心误差准则的模糊组合预测模型及应用

在复杂的系统预测中,系统信息往往以模糊不确定信息来刻画,而不是实数或者区间数。本文建立了一种新的三角模糊数信息的组合预测模型。针对传统的三角模糊数端点误差准则的缺陷,提出了三角模糊数的面积型中心的概念,并给出其计算表达式。在此基础上,获得了组合预测值与各个单项预测方法预测值的中心关系式。基于面积型误差准则,构建了新的模糊组合预测模型,并证明了该模型至少是非劣性的。最后,举例说明所提出组合预测模型具有更强的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。     

扬长避短构建和谐数学教学的多媒体课件

现阶段数学教学课件中存在拿来主义、缺乏再创造,单边主义、缺少交流与协作,泛泛主义、没有针对性等问题.要构建和谐数学教学多媒体课件,可视性、可读性、可赏性、实用性是课件制作要考虑的重要因素.     

组合预测模型与方法研究综述

预测精度和预测风险是预测学研究的核心问题.从信息互补的角度,组合预测提供了一条有效的途径.本文综述了组合预测的模型与方法的分类、权重计算方法、模型构建方法,并对最优子模型的选择等问题进行综述和探讨,最后展望了在不确定环境下组合预测方法和未来的研究方向.     

基于改进Canny算子的双水平集医学图像分割

医学图像常常伴有噪声以及灰度不均匀等问题,且图像边缘具有复杂性,因此传统的双水平集模型无法达到理想的分割效果.针对该问题提出了一种基于改进Canny算子的双水平集医学图像分割算法,首先在Canny算子的基础上加入梯度模板,用来解决传统Canny算子无法完全检测出复杂图像边缘的问题,然后将检测后的图像融入到双水平集模型中...     

基于B样条仿射和GANs的医学图像配准

针对传统基于灰度、 特征的医学图像配准算法计算量大、 细节丢失以及配准形变图像能力差等问题,提出了一种基于B样条仿射和生成对抗网络的医学图像配准模型.将基于小波变换以及随机采样一致算法的B样条仿射变换融入生成对抗网络,减小了因局部变形和全局变形导致的配准误差,并在生成对抗网络的判别器中引入二次判别机制.通过CT-MR配...     

模糊环境下的组合预测模型及其在电力负荷中的应用

传统的组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,并且预测信息往往是实数或区间数,而实际系统的不确定性又表现为模糊性的特征。针对权重系数和预测信息均为三角模糊数的情形,提出三角模糊数的相对重合度和重心距离测度的概念,构造新的精确度指数,并将其作为模糊优化组合预测模型的准则。考虑到各单项预测方法在不同时刻的预测精度有所不同,引入诱导有序三角模糊加权平均(IOTFWA)算子,构建基于IOTFWA算子的单目标模糊优化组合预测模型。最后,对电力负荷预测的实例说明该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于图像分析软件的晶粒尺寸分布统计

利用图像分析软件不仅能定量测量材料的晶粒度,还能得到材料的晶粒尺寸分布图.介绍了统计晶粒尺寸分布和定量测量晶粒度的方法及怎样计算平均晶粒半径和标准差.为研究晶粒尺度对材料性质的影响和材料的理化检测提供准确丰富的依据.     

浅谈级数的应用

一、求极限 1.利用级数收敛的必要条件求. 例1求极限limn→∞(a-1)(2a+1)…(na+1)/(b+1)(2b+1)…(nb+1)(0＜a＜b).