基于SVC码流自适应机制的视频转码技术

针对现有转码技术中存在的转码质量低、运算复杂度高、存储容量大和成本高等缺陷,提出一种转码改进方法,将SVC(scalable video coding)应用到转码中以解决以上问题。将改进方法与传统转码技术进行了比较,实验证明,基于SVC的转码不仅复杂度大大降低,并且RD性能也优于传统转码。     

基于比特概率优化算法的分布式视频编码

分布式视频编码器中Turbo码纠错所需要的校验位数量直接决定整个编码器的率失真(RD,Rate-Distortion)性能.分析了传统算法的次优化问题,提出一种新的基于比特概率优化的信道似然值计算算法,该算法首先将原始像素进行比特面分解,然后分别对每个比特面进行独立Turbo码编码及联合解码.解码端在已知已解码比特面的条件下,计算当前解码比特面更准确的信道似然值作为Turbo码的解码输入,减少解码所需要传输的校验位数量,提高编码器RD性能.实验结果表明所提算法能明显提升编码系统的RD性能.     

基于H.264的一种新型自适应FMO选择策略

分析了各种FMO模式(包括默认的6种基本模式以及一些改进后的模式)的效果,并结合分散模式和基于ROI编码的改进FMO模式,在此基础上得到一种新的自适应FMO模式选择策略以适应各种复杂多变的应用场合.仿真实验表明,与默认的6种FMO模式相比,该方法具有更好的灵活性和兼容性,同时也具有良好的抗误码能力.     

基于白化滤波的多普勒天气雷达谱矩估计改进方法

针对多普勒天气雷达时间分辨率和方位分辨率提高后,回波强度和径向速度精度无法满足1 dB 和1 m/ s 业务要求的问题,采用基于距离过采样技术和白化滤波算法的改进谱矩估计方法,使估计精度大大提高。该方法通过在距离向提高采样频率,获取更多的回波信号样本数量,然后采用白化滤波算法去除回波信号距离向的相关性,提高回波信号的独立样本数;并以白化滤波后的回波信号为基础,改进现有脉冲对谱矩估计算法,提高谱矩估计精度。仿真和雷达试验结果表明,在回波信号信噪比较大时,谱矩估计改进算法比现有脉冲对算法的估计精度更高,且可解决多普勒天气雷达因时间分辨率和方位分辨率提高后引起的精度降低问题。