基于本体的数学知识获取与知识继承机制研究

基于本体、框架和逻辑给出了数学知识表示语言，采用了面向概念的数学知识获取方法，利用半自动的方式对数学知识进行了获取。提出了知识树的概念用于所获得的知识的管理，设计并实现了数学知识获取和管理平台。研究了数学概念知识体系结构以及概念之间的知识继承机制，并对知识继承的一致性进行了分析。在数学知识的应用方面，对基于Web的数学知识问答系统、数学智能教学系统、数学知识的多语言版本自动生成等进行了初步的探讨。     

基于PDCA循环和文本挖掘的网络舆情监管方法

为了完善网络舆情信息的监管机制,使网络舆情能够被有效的梳理和监管,提出了基于PDCA循环和文本挖掘相结合的网络舆情信息监管方法。该方法采用PDCA的计划、执行、检查、改进四个步骤来梳理网络舆情信息监管流程,而在执行阶段则融入文本挖掘方法实现智能决策分析。本文首先分析了目前网络舆情管理的现状,其次给出了基于PDCA循环和文本挖掘的监管方法的实施方案,其中重点阐述了信息获取、热点网络舆情发现、情感倾向性分析等文本挖掘方法在其中的应用。     

Petri网的同步合成运算及其语言求解

文章拓展了Petri网同步合成运算的概念，并讨论了拓展后的同步合成运算满足的语言性质。证明了任意Petri网∑都可由一组S-网通过同步合成得到，从而可由这些S-网来求取∑的语言，最后给出了结构复杂的Petri网的语言的求解算法。     

一种基于案例簇和同步核的过程发现算法

任务依赖关系随案例属性值变化而不同以及不可见任务的挖掘是过程发现中的两个难点.为解决上述问题,本文提出一种基于案例簇和同步核的过程发现方法.首先,分案例簇挖掘业务过程子模型中的任务依赖关系,借助同步核对这些子过程模型进行建模;之后,提出一种基于返回核的循环结构建模方法,并给出从组合案例挖掘返回核的算法;最后,将各案例簇对应的同步核与返回核进行集成,并将集成后的同步核转换为WF-net模型,由此实现了业务过程WF-net模型的重构.本文方法可有效解决不可见任务的挖掘以及任务依赖关系随案例属性值变化而不同的问题.     

基于同步合成的Petri网基本进程段求解算法

Petri网基本进程段的求取是Petri进程描述的前提和基础，然而直接求取通常是比较困难的。文章研究通过Petri网的同步合成操作求取基本进程段的方法。首先证明了一个结构复杂的Petri网可通过结构简单的S-网的同步合成操作得到，通过分析S-网与合成后的结构复杂网系统基本进程段之间的对应关系。给出了结构复杂Petri网基本进程段的求取算法。     

基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法

业务流程预测可以有效帮助企业进行流程控制和传递高质量服务,因此作为此类场景中的核心任务之一,业务流程剩余时间预测得到国内外学者的广泛关注.当前,在利用深度学习技术对业务流程剩余时间进行预测时,大都采用传统长短期记忆循环神经网络,然而,由于长短期记忆循环神经网络在处理序列数据的过程中缺乏并行性且建模能力有限,使得预测准确度还有进一步提升空间.因此,本文提出一种基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法 .首先,该方法以双向准循环神经网络构建剩余时间预测模型,并在预测模型中融入注意力机制增强双向准循环神经网络输出的特征信息.其次,设计了一种基于不同长度轨迹前缀训练迭代策略,解决流程实例中不同长度轨迹前缀数量存在差异性的问题.最后,提出一种基于Word2vec的事件表示学习方法,实现对同一轨迹且经常出现事件的相似性向量表示,从而达到提高剩余时间预测准确度的目的.经在5个公开事件日志数据集上实验,本文方法与已有方法相比在预测准确度上平均提高近15%,模型训练时间平均缩短约26%.     

面向B5G多业务场景基于D3QN的双时间尺度网络切片算法

为了有效满足不同切片的差异化服务质量需求,面向B5G多业务场景提出了一种基于竞争双深度Q网络（D3QN）的双时间尺度网络切片算法。研究了联合资源切片和调度问题,以归一化处理后的频谱效率和不同切片用户服务质量指数的加权和作为优化目标。在大时间尺度内,SDN控制器根据每种业务的资源需求利用D3QN算法预先分配给不同的切片,然后根据基站负载状态执行基站级资源更新。在小时间尺度内,基站通过轮询调度算法将资源调度到终端用户。仿真结果表明,所提算法在保证切片用户服务质量需求、频谱效率和系统效用方面具有优异的性能。与其他4种基准算法相比,所提算法的系统效用分别提升了3.22%、3.81%、7.48%和21.14%。     

瞄准高考物理复习的靶心

一年一度的高考,一轮又一轮的复习。怎样才能让师生的复习有效地命中高考对我们提出的要求,我们得好好瞄准高考的靶心,那么它在哪呢？靶心一、培养学生审题能力,攻克审题恐惧心理一直以来,高中物理,学生谈之色变。高考题目长（120-400字左右）、信息量大（涉及到3-6章的内容）、情景新就是一重要原因。吓倒了很多学生,学生读题一遍两遍甚至三遍都搞不清题目意思,做题就更是束手无策。