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求矩阵的特征值与特征向量的问题是科学和技术中广泛遇到的问题,本文将实对称矩阵的特征问题转化为求非线性方程的解的问题,并建立了一连续时间动力学神经网络来探讨该非线性方程,在相当一般的条件下利用Lyapunov函数讨论了网络的稳定性与收敛性。 相似文献
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带位移退化Markushevich问题的求解 总被引:1,自引:0,他引:1
带位移Markushevich问题φ^ [α(t)]=G1(t)φ^-(t) G2(t)φ-(t) f(t),t∈г是1946年由Markushevich AI首先提出问题的推广。它们一并被得到广泛的研究,但是这些研究大都只局限于其Noether性的讨论上。问题解的表达式,特别是封闭形式解,只局限于单位圆上, 且结论较为零星。本文讨论当Г为简单封闭的Lyapunov曲线,且问题满足退化条件|G1(t)|=|G2(t)|≠0时,带位移Markushevich问题的求解。文章指出了其可解条件及解的个数,给出了问题解的表达式,并在一些给定条件下,得出上述问题的封闭形式解。本文包含了G.S.Litvinchuk的相关工作,并推广了王传荣的相应结果。 相似文献
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本文在分析QMF子带分解/合成的基础上介绍一种基于哈达玛变换的子带分顺合成器,它不存在通常的边界失真,最后给出了算法比较。 相似文献
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